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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
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machine-learning - 画像の小さな特徴をキャプチャするために使用する深層学習モデルはどれですか?
私は他のクラスとは少し異なる機能を持つクラスを持っています: ex - この画像にはバックルが付いています (クラスと考えてください)ブラック-1000006329245-822018_01-345.jpg
しかし、この画像はそれに非常に似ていますが、バックルがありません :
実際にピクセルからピクセルへの値を学習するこの種のケースでどのモデルを使用するかについて、私は少し混乱しています。
どんな考えでもかなりの価値があります。ありがとう ！！
私はすでにInception、Resnetなどのモデルを試しました.
より少ない量のトレーニング データ (各クラスで 300 ～ 400) を使用すると、良好な再現率/精度/F1 スコアに到達できます。