問題タブ [trend]

スプレッドシートを模倣するために.netページを作成しています。シートにはこの式が含まれています

誰かがC＃に相当するものを提供できますかTREND()？あるいは、誰かがその周りにショートカットを提供できれば、それも問題ありません。私はそこでの数学に精通していないので、もっと簡単な方法があるかどうかを知ることができません。

役立つ場合は、ここにいくつかのサンプル番号があります。

AA7：AE7 6 8 10 12 14

また 10.2 13.6 17.5 20.4 23.8

AA $ 4：AE $ 4 600 800 1000 1200 1400

AF $ 4 650

編集：これが私が思いついたもので、スプレッドシートと同じ数値を生成しているようです。

最後のプロジェクトとして、Twitter で現在最もホットなトピックを見つけて表示する Web サイトを構築しています。過去 1 週間または 1 日の膨大な量のツイートからトピックを抽出する方法を知っている人はいますか? http://tweet3d.com/でタグクラウドのようにトピックを表示したり、 http://trendistic.indextank.com/ のように各トピックのトレンドを表示したりする方法も考えています。

この最終プロジェクトの会費が今月末に締め切られるので、本当にあなたの助けが必要です。パートナーから Flash Builder を使うように言われました。私もその使い方を学んでいます。みんなありがとう。

追加情報 (2011 年 11 月 20 日): Google で検索した後、この論文にたどり着きました: Topic Modelを使用して Twitter と従来のメディアを比較します。関連する背景がありません。

だから私がやろうとしているのは、流行のアルゴリズムを作ることです.SQLコードを手に入れることができないので、助けが必要です.

アルゴリズムには 3 つの側面があります: (私はより良いトレンド アルゴリズムに関するアイデアを完全に受け入れています)

各側面は 0.33 の価値があり、最大値 1.0 が可能です。

新しくアップロードされたアイテムは、ドロップダウンする方法でない限り、自動的に一番上に表示されるため、3 番目の側面が必要です。

テーブルは aud_plays と呼ばれ、列は次のとおりです。

私はいくつかのSQLコードを試しましたが、これを機能させることができずにかなり立ち往生しています。

整数の配列で表される継続的に着信するデータがありx = [x1,...,xn], n<1 000 000ます。2つの要素はそれぞれ次の条件を満たすx[i] < x[i + 1]。

このようなブレークポイントをできるだけ早く検出する必要があります。このブレークポイントでは、これらのデータの線形トレンドが終了し、2次トレンドに変換されます。データは常に線形トレンドで始まります...

計算してみました

しかし、この検定はあまり信頼できません...多分もっと単純で効率的な統計検定があります...この場合、回帰直線の計算は遅いです...

このタイプのデータでは、1 つの最大値から最小値への適合などの補間を行いたいので、重畳された高周波数を探すことができます。

次のような値のマトリックスがあります。

今、相対値と最大値と最小値を選択したいと思います

a(1)私は基本的に、からへa(3)、次にからa(3)へなどの直線を当てはめa(5)、データから当てはめを差し引きたいと思っています。

「bp」として示されるブレークポイント メソッドを使用する関数「detrend」があることを知っています。これは、私の目標に最も近いものです。

MATLAB でこれを行う方法を知っている場合は、大いに感謝します。それ以外の場合は、m ファイルを作成する必要があるようです。

次のような多くのデータがあるとしましょう

数字の連鎖の傾向 (成長、下降、安定) を見つける必要があります。私の例では、23 54 または 23 の可能性があります。また、トレンド間のさまざまな相関関係を見つけたいと考えています。データは非常に大きいです。数十億行になる可能性があります。本の記事やアルゴリズムを提案できますか? このようなデータ型の傾向と相関に関する情報のみが必要であることに注意してください。基本的なデータ マイニングの本は必要ありません。

ソーシャルネットワークをコーディングしていますが、最も使用されているトレンドを一覧表示する方法が必要です。すべてのステータスはコンテンツフィールドに保存されるため、ハッシュタグの言及に一致する必要があります。＃trend1＃trend2 #anothertrend

そしてそれらでソートします、MySQLでこれを行う方法はありますか？それとも、PHPだけでこれを行う必要がありますか？

前もって感謝します

「名前」と「クエリ」を抽出して配列リストに保存する方法を誰かが知っているかどうかを尋ねたいと思います。

ソースファイル: https://api.twitter.com/1/trends/daily.json

私はアプリを作成しています。そのために、テストデータをアプリに入力する機能があります。短い概要：

テストデータを何度作成しても、画像は常に次のようになります。

したがって、乱数の傾向は常に負です。何故ですか？

私は、7 年間の時間傾向変数 (つまり、2000=1,2001=2,...,2006=7) と、6 年間のダミー変数 (それぞれに 1 つのバイナリ変数) を含むモデルを持っています。 2000年を除く年）。R にこの線形モデルを適合させると、次のようになります。

モデル サマリーの最後のダミー変数に対して生成された NA を取得します。次の「係数: (特異点のため 1 は定義されていません)」とともに。

すべての x_i 変数が連続的であり、ダミーのサブセットがなく、時間傾向が互いの線形結合であるため、なぜこれが起こっているのかわかりません。

なぜこれが起こっているのかについての助けをいただければ幸いです!