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私はチャート作成プログラムを使用して、毎月の在庫合計を表示しています。これまでのところ、5月のデータしかありません（6月のデータは6月1日に自動的にテーブルに挿入され、タイムスタンプが付けられます）。

以下のクエリを使用していますが、5月の375台のデバイスを示す1行が次のように返されます。

このクエリは、6月1日に380台のデバイスがある場合に次の出力を受け取るように適切に設定されていますか？

このクエリを正しく解釈していることを確認したいと思います。

私たちのウェブサイトでは、人々が画像をアップロードして、Twitter で共有したり、Facebook でいいね! をしたりすることができます。特定のページの Twitter での言及と facebook のいいね! の合計数に基づいて、トップ X の画像を含むトレンド ページがあります。

現時点で私が確認できる唯一の方法は、すべての画像に対して (少なくとも) 2 つの API 呼び出しを行って、各ソーシャル Web サイトのカウントを取得し、合計を計算して、最終的に最も「トレンドの多い」順に画像を並べることです。 " 最初。注文する画像が 3000 枚あるとしたら、これを行うには時間がかかる可能性があるため、そうあるべきではないと思います。

私たちが望むものを達成する方法についてはわかりません (それが可能でさえある場合)。そのため、今のところ私が考えることができる唯一の解決策は、独自の「いいね」システムを用意するか、1 時間ごとにカウントを取得して作成することです。一種のキャッシュ (ただし、それでも 1 時間ごとに大量の API 呼び出しが行われることを意味します)。

Solr 4.0のトレンドワード/トピック機能の今後のサポートまたはプラグインのサポートを知っている人はいますか？

私はさまざまなDIYアルゴリズムのアプローチと、おそらく使用できるいくつかの外部フレームワーク（Mahoutなど）を知っていますが、その人気を考えると、これをSolrのプラグイン可能な部分にするための努力がすでにあると思います。

それが失敗した場合、誰かが外部フレームワークを使用して詳細を説明するリソースを指すことができれば、それは非常にありがたいことです。

私はRでこれを行う方法を見つけるのに苦労しています。私は約50のcsvファイルのセットからこのようなデータを持っており、それぞれが個々の本の販売取引を詳述しています。

新しいテーブルを取得したいと思います。各行は完全なデータセットに表示される作成者を表し、データがある約50週間ごとの列があります。各セルは、その週のその著者の本の販売数である必要があります。これは、その週の販売ファイル内のその作成者の行数を合計することで簡単に計算できます。したがって、次のようになります。

何か案は？私は、最初の列を作成するためのユニークな著者のリストを取得する方法を知っています。そして、毎週の販売データをデータフレームにロードする方法を知っています。しかし、このプロセスを自動化するための支援が必要です。1）一意の作成者を反復処理します。2）毎週のcsvファイルまたはデータフレームを反復処理します。3）その週のその作成者の売上を合計します。4）そのセルの値としてカウントを追加します。

誰か助けてもらえますか？ありがとう ：-）

25 週間にわたる一連の著者の本の販売頻度を表す data.frame があります。

まず、このデータを使用して、[currentWeek / previousWeek] の割合を示す新しいデータ フレームを作成します。おそらくこのようなもの：

（ゼロ除算を避けるために、ゼロを1に置き換えたいと思います。）

2 番目に、すべての行に対して簡単な繰り返しを実行し、その著者の売上が 2 つの連続した週のペアで 2 回 100% 増加した隣接する週のトリプレットをチェックし、これをある種の出力テーブルで報告したいと考えています。おそらく次のようになります。

Rでこれらのいずれかを解決する方法についてのアイデアはありますか?

私が参加しているフォーラムには、メンバーがニュースを投稿するニュース セクションがあります。毎日、Apple に関する記事が掲載されているようで、毎日同じ記事が掲載されているため、誰かが Apple の記事を削除するよう請願しました。各フォーラム セクションには RSS フィードがあります。

その日、サイトでどんなニュース記事がトレンドになっているかを見るのはクールだろうと思いましたが、私は通常のユーザーであるため、データベースやバックエンドにアクセスできないため、立ち往生しています. これを達成できる方法を誰か考えられますか？

結果をホストできるサーバーがあります。

iPhoneアプリの動画のトレンドフィードを作成し、過去24時間の動画のすべての視聴回数を視聴回数テーブルで計算しています（視聴回数とタイムスタンプとビデオIDを持つたびに、視聴回数テーブルに行が追加されます）。無限スクロールを実行すると、最後のビデオビューのカウントが返され、mySQLのHAVINGステートメントを使用して次のビデオを取得します

"HAVING COUNT(views.videoid) < 'count of views'" with a "LIMIT 10"最後に一度に10を選択します。

これは機能しますが、過去24時間に動画の再生回数が別の動画と同じである場合、その動画は<ステートメントであるためスキップされる可能性があります。また、<=ステートメントを使用すると、動画が複数回表示されます。

ビデオIDの後にビデオを選択する方法はありますか？

次のビデオを並べるには？おそらくそうではありませんが、私がそれをどのように行うかを誰かが知っていますか。これが私の質問です。

こんにちは皆さん、私はしばらくこれにアプローチする方法をうなずいていましたが、行き詰まっています。この質問がコミュニティに役立つことを願っています。

以下の最初の表のようなデータを含む傾向表があります。下の 2 番目の表のようなカテゴリを持つ別の表があります。目標は、積み上げ縦棒グラフでデータを表示することです。チャートの各列はその日の最後のサンプルであり、各列の系列グループはサーキット カテゴリになります。

データは 10 分ごとにサンプリングされますが、たとえば、毎日 2 つのサンプルを入力しただけです。

等

次のようなカテゴリ テーブルがあります。

等

レポートの観点からこれを行うためのより簡単な方法を考えていないかもしれませんが、要件のように積み上げ棒グラフを毎日取得するには、次のようなクエリが必要だと思います。

日ごとにグループ化するクエリを作成する必要があると考えていますmax(time_stamp)が、結果をピボットして、データをカテゴリ テーブルに結合できるようにします。table2 の circuit_name を table1 の実際の列名に結合する必要があるため、最初のテーブルでピボットを使用して遊んでみましたが、ピボットを十分に理解していないため、行き止まりに陥り続けています。

いずれにせよ、回路カテゴリをクエリにハードコーディングする必要がある場合は、テーブル 2 を破棄しても構わないと思っていますが、ここでも行き詰っています。任意のガイダンスをいただければ幸いです。

データは sql2008r2 サーバー上にあります。

ありがとう！

これであなたの明るい心にアピールします！

これは、パターン認識/傾向分析への私の最初の進出です。基本的には、波形 (本質的には折れ線グラフ) を区別できるようにしたいと考えています。

たとえば、元のグラフは「通常」を表し、2 番目のグラフはほとんど同じですが、グラフの最後の 30% でプロットが高くなり、この 2 番目のグラフは「悪いグラフ」と呼ばれます。
私が達成したいのは、プログラムが「通常」と「悪いグラフ」がどのように見えるかを知り、この後の他の波形を見て、2つを区別することです。この例では、3番目の波形がまったく同じであった場合オリジナルは最後の 30% に向かって増加しましたが、「悪いグラフ」ほどではありませんでした。これは、「悪いグラフ」に向かっていると認識されます。

グラフをスライスしてから、ルールなどを差別化または生成することを考えていますが、これを実装する方法がわかりません。

私を正しい方向に向けるために利用できるテクニックは何ですか。可能であればコード例などはおまけです。

ニュース Web サイトのホームページの上部にカスタムの「トレンド トピック」セクションを追加したいと考えています。私が探しているものを正確に示す既存の例は、Daily Beast のホームページです。

ウィジェットとしてではなく、カスタム コードまたはプラグインを使用してこれを行いたいと考えています。私のウェブサイトのスタイルと外観を簡単にカスタマイズできる柔軟な方法でこれを行う方法を知っている人はいますか?

私のサイトは、Yasta.pr というスペイン語の 24 時間年中無休のニュース Web サイトです。どうも！