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label - Stata の棒グラフに追加のラベルを作成する方法
私は Stata を初めて使用します。棒グラフにラベルを追加する方法を誰かが教えてくれると助かります。
5 つのカテゴリ (たとえば、リンゴ、オレンジ、バナナ、グレープ、レモン) の度数があり、これらのカテゴリのパーセンテージを比較する棒グラフを作成したいと考えています (Y のスケールはパーセンテージです) また、バーの外に度数データを追加したいと考えています。ラベルとして。
ただし、グラフの各カテゴリに関連するデータをさらに組み込みたいと考えています。
Excel で計算された 2 つのインデックス (CS と DS) があり、値はそれぞれ 0 から 1 の間、-1 から 0 の間です。そのため、カテゴリごとに 2 つの CS インデックスと DS インデックスがあり、各カテゴリの各バー内にそれらを表示する必要があります。
そう：
コマンドを実行する必要があるようですtwowayが、失敗しました。
以下のコードを使用して、カテゴリを比較したいものを大まかに取得しましたが、それに他のデータを追加する方法がわかりません:
javascript - 2 つの mscrollbar (双方向) を同期することは可能ですか?
プラグインjQuery カスタム コンテンツ スクローラーを使用します。
2 つのスクロールバー (双方向) を同期させたいと考えています。
コールバック onWhileScrolling と scrollTo を使用すると機能しますが、イベントの最後に scrollTo が発生します。同期がリアルタイム（瞬時）であることを望みます。
また、親コンテナでマウスホイールイベントを使用すると、必要な方法で同期されます。1つだけに集中してください、私は同期していません。
アイデア？
構造：
ありがとう
ractivejs - Ractive.components 内で双方向バインディングが機能しない
一部のコンポーネントのレイアウトを分割したいので、Ractive.components を使用しました。すべてのデータはコンポーネントで正しく、その中で使用されます (id や色など)。
しかし、双方向バインディングの変数は正しく使用されていません。1 つの JavaScript 動作と 3 つの HTML レイアウトがあり、そのうちの 2 つのレイアウトが機能しません。
JS の動作
HTML レイアウト 1 (機能しません)
HTML レイアウト 2 (動作しません)
HTMLレイアウト3（作品）
そしてライブデモ
双方向バインディングで正しい Ractive.component を作成するには?
PS私の英語でごめんなさい..
r - R の双方向 ANOVA で不要な比較を除外する方法
これについてはすでに stats.exchange (元の質問) で質問しましたが、同じコンテンツをここに再投稿しました - より多くの人から助けを得たいと思っています。
双方向 ANOVA から生成された出力からすべての不要なペアを除外する方法を知りたいので、summary(aov()) から有意な結果が示されている場合、事後テストでは比較が得られません。私はほしくない。詳細は次のとおりです。
datTable2 つの因子site(4 つのレベル: A、B、C、D) およびtreatment(2 つのレベル: コントロールと処理済み)の下の比率データが含まれています。site具体的には、すべての同じ条件でペアワイズ テストを実行したいtreatment(例: コントロール A VS. コントロール B、コントロール A VS. コントロール C、処理 A VS. 処理 C など)、 while は、異なるものsitesと異なるものの比較を除外しますtreatments(たとえば、コントロール A VS. 処理 B、コントロール B VS. 処理 C などのペア)。
データは次のようになります。
私は双方向のANOVAを行い（被験者内site/treatmentまたは被験者間で使用するかどうかもわかりませんsite*treatment...）、結果を要約しました。
それから私summary(m1)は私に次のことを与えました：
次のステップは、TukeyHSD事後検定を使用して、どのペアが因子の*有意性を引き起こしたかを実際に確認することです。site
ただし、実行した双方向 ANOVA に含めたくないペアがいくつかあり、 として指定し# not wantedます。
aovor関数を微調整して、TukeyHSD上記の可能性 (「望ましくない」もの) を除外する方法はありますか? *から生成された長いリストから、( を使用して) 関心のある重要な全体を簡単に選択できますTukeyHSD。しかし、私は anova からの私の結果がそれらによってバイアスされることを望んでいません! (実際のデータでは、これらの不要なペアによって有意性が実際に引き起こされることが起こります!)
site:treatment注:ポストホック テストが有意性を示さないことに気付いたかもしれません。これは、元のデータから小さなサンプルのみを選択したためです。