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python - 数値的に安定した方法で log(1 - normal_cdf(x)) を評価する

log(1 - normal_cdf(x))数値的に安定した方法で評価する方法は? ここで、normal_cdfは標準正規分布の累積分布関数です。

たとえば、Python では次のようになります。

-infとほぼ等しいRuntimeWarning: divide by zero encountered in logのでで与えます。数値のアンダーフローを回避できるような関数はありますか?norm.cdf(10)1logsumexp


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