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WordNet API ( http://wordnet.princeton.edu/ ) から JWI MIT インターフェイス ( http://projects.csail.mit.edu/jwi/ )を使用して、特定のアルファベットまたは特定のフレーズで始まる単語のリストを見つけるにはどうすればよいですか? ）。これを達成する方法はありますか？

次の有効な microdata 拡張 HTML スニペットがあるとします。

(Google の構造化データ テスト ツールでこれをテストしました。)

そして今、schema.org では利用できないが別の語彙 (この場合は W3C に登録された Org Vocab [1]) で使用できるプロパティを追加したいと考えています。

少なくとも Google は次のように主張しています。

Error: Page contains property "http://www.w3.org/ns/regorg#registration" which is not part of the schema.

を削除することもできitemtypeますが、忠実度が失われるため、これは望ましくありません [2] 他に方法はありませんか? RDFa を使用すると、これは問題になりません。

編集

コンテンツを複製することを提案している [3] を見つけましたが、それは明らかに良い解決策ではありません。

[1] http://www.w3.org/TR/vocab-regorg/#ref_rov_registration

[2] itemtype なしで itemprop を使用する

[3] http://www.w3.org/wiki/Mixing_HTML_Data_Formats#Mixing_Vocabularies_using_Repeated_Content

basketballツイートを 2 つのカテゴリ (例:と)に分類しようとしていますnon-basketball。明らかに、データセットは動的です。つまり、ドキュメント コレクションは一連のNドキュメント (つまり、ツイート) に固定されていません。Twitter をクロールしている間、データセットは何度も拡大しています。

適用を試みる必要があるのは、テキスト分類に広く使用されている Naive Bayes 分類器です。ここ に 説明 が あります. しかし、まだ1つの疑問が残っています。

トレーニング セットから開始してモデルを計算できます (語彙はトレーニング セットに含まれる用語で構成されていると述べていVます)。Vここで、存在しない用語 (つまり、トレーニング セットに表示されなかった用語)を含む、未分類の新しいツイートを収集できます。単純ベイズ分類器はまだ適用できますか?

質問を一般化する: 単純ベイズ分類器は、語彙が完全には知られていない場合に適用できますか?

前もって感謝します。

私は RDF に不慣れで、すべてを理解しているかどうか確信が持てません。私の知る限り、FOAF や DC などの語彙は、オブジェクトだけでなく述語も提供します。つまり、車の語彙を作成したい場合、ブランドを表すオブジェクトを提供して、ユーザーが次のようなものを作成できるようにします。

.../#aCar a theCarOntology:Ford

新しい自動車メーカーが市場に参入した場合、オントロジーを更新する必要があります...語彙はそのようなものに適していますか、それともより一般的な語彙を使わずに書く必要がありますか?

敬具

まぁタイトルに全てが…

#両方の形式がメソッドを参照していることは理解していますが、もう一方の形式に何が追加されているかわかりません。

次の 3 つのデータ構造を特徴付けるために使用される形容詞は次のとおりです。

• 0すべてのノードが正確または子を持つk分木k?

• すべての葉が同じレベルにある木?

• 葉だけがデータを含むツリー (「空の」内部ノード) ?

私は、グラフ理論のすべての人が理解できる、広く確立された形容詞を探しています。

データをまったく変更しないデータベース操作の包括的な用語はありますか?

たとえば、SELECTステートメントはデータベースの内容には影響しません。

一方、、、INSERTおよびUPDATEステートメントDELETEは、データを作成、編集、または削除する可能性があります。

明確にするために、データを複数回変更せずに複数回繰り返すことができる冪等操作について言及しているのではありません。

W3C のHTML Microdataでは、次のように述べられています (現在、 WHATWG のHTML Living Standardでも同じです)。

その仕様で特に指定されていない限り、項目タイプとして指定された URL は自動的に逆参照されるべきではありません。

注:仕様では、たとえば、ユーザーにヘルプ情報を提供するためにその項目タイプを逆参照できるように定義できます。実際、語彙の作成者は、指定された URL で有用な情報を提供することをお勧めします。

そして、これに直接続きます：

アイテム タイプは不透明な識別子であり、ユーザー エージェントは、未知のアイテム タイプを逆参照したり、それらを使用するアイテムを処理する方法を決定するために分解したりしてはなりません。

私はこれについて混乱しています。最初の段落では、属性内の URL はitemtype「自動的に逆参照されるべきではない」と述べられています ( should、mustではありません。したがって、この段落によれば、ユーザー エージェントは逆参照を許可されています)。しかし、最後の段落では、ユーザー エージェントは「未知のアイテム タイプを逆参照してはならない」と述べています。

これは矛盾ですか、それとも別の意味ですか?

たぶん、それは既知と未知のことだけです（最初の段落では「既知」についてはまったく言及されていないので、既知かどうかに関係なく、すべての語彙に当てはまると思います）？しかし、ユーザー エージェントが語彙を知っている場合、なぜ違いが生じるのでしょうか? そもそも語彙を「知る」とは、具体的にはどういうことなのでしょうか?

それとも、「それらを使用するアイテムを処理する方法を決定するため」の部分がここの問題の核心でしょうか? ユーザーエージェントは、アイテムの処理方法を決定しようとする場合を除いて、何らかの理由で逆参照を許可されていますか?

クラス名をサブジェクトとして、クラスに存在する個人の数をオブジェクトとして、RDF のデータセットをモデル化したいと考えています。この情報をモデル化するには、どの述語が適しているかを考えています

RDFS、SKOS などのさまざまな語彙を検索し、http://lov.okfn.org/dataset/lov/も検索しましたが、適切なものが見つかりませんでした。

この情報をモデル化するのに適した語彙用語に関する提案

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM)を利用している場合、「コンテンツ」属性の値として何を設定するか知っている人はいますか?

コンテンツのcodingSystem値は、「DSM-IV」、「DSM-4」、「DSM4」、または「DSM-4」でしょうか?