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java - 遺伝的アルゴリズム: 遺伝子値の合計は 1 になる必要があります
いくつかの流体の混合比を最適化するために、遺伝的アルゴリズムを実装したいと考えています（言語/フレームワークについてはまだわかりませんが、おそらくWatchmakerです）。
各ミックスは最大 5 つの成分a, b, c, d, eで構成され、値が変化する遺伝子としてモデル化します。染色体は混合比を表すため、(少なくとも) 2 つの追加条件があります。
私はまだプロジェクトを計画している段階にあるため、サンプルコードを提供することはできませんが、ウォッチメーカーのようなフレームワークを使用して遺伝的アルゴリズムでこれらの条件を実装できるかどうか、およびどのように実装できるかを知りたいです。
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これは簡単なことではないように思われるので、いくつかの説明:
問題は条件 (1) です。各遺伝子a, b, c, d, eがランダムに独立して選択される場合、これが発生する確率は約 0 です。したがって、a, b, c, d, e相互に依存して選択される方法で突然変異を実装する必要があります (乱数を参照)。 100 に追加:例としてMatlab )。
ただし、これが可能かどうかはわかりません。可能であれば、一般的な進化的アルゴリズムに従っています。
lua - 高度を階段に変換する
WatchMaker の {aalt} タグを使用して高度をサポートする Huawei Watch 2 と Android フォンを持っています。
このタグを使用して、上った階段に変換するにはどうすればよいですか?
Huawei Healthアプリでは、「Climbed」の読み取り値が表示され、上った階段の近似値に変換されますが、これを行う方法がわかりません.
高度の変化を記録するだけなら、上昇または下降する可能性があります。
これに関するヘルプは大歓迎です。ティア