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keras - カスタム損失関数でトレーニングされたモデルを Watson 機械学習にデプロイする
カスタム損失関数を使用して Watson Machine Learning でモデルをトレーニングしましたが、それをデプロイしようとすると、次のエラーが表示されます。
通常、Keras では、以下を使用してカスタム損失関数を持つモデルをロードできることを認識しています。
私は今、自分の展開に損失関数の定義も追加する方法を探しています。
ibm-watson - Watson Studio ImportError: 'pydotplus' という名前のモジュールがありません
使用: Watson Studio Python 3.5 with Spark Python Notebook: https://gist.github.com/anonymous/ea77f500b4fd80feb69fadb470fca235
この部分でエラーが発生します。
エラーを与える: ImportError: No module named 'pydotplus'
ソリューション このモジュールが実際にインストールされている別の環境はありますか? または、この python モジュールを既存のランタイムにインストール/追加する方法はありますか?