問題タブ [wavelet]

実行中の状態でコンターレット ツール ボックスを持っています (Matlab)

http://www.ifp.illinois.edu/%7Eminhdo/software/contourlet_toolbox.zip

コンターレット変換のピラミッド構造を確認し、画像に適用したときにサンプル デモ関数をいくつか実行しました。
私の問題は、元の情報の検出されたエッジ情報を含む結果として 1 つのマトリックスを取得することです。これにより、画像内のエッジの変化に応じて方向/シータ値を取得できる可能性があります。これは可能ですか？

さまざまな時間に発生する（そして互いに重なり合う）小さいが不規則な信号で構成された、長くて不規則なデジタル信号があるとします。これらの短い信号を、大きな信号を構成する「ピース」と呼びます。「不規則」とは、特定の頻度やパターンではないことを意味します。

長い信号を考えると、より大きな信号を（できるだけ近くに）生成するピースの最適な配置を見つける必要があります。ピースがどのように見えるかは知っていますが、完全な信号にいくつ存在するか（または完全な信号に1つのピースが何回存在するか）はわかりません。この最適化を行うためにどのソフトウェアアルゴリズムを使用しますか？この問題を解決するためのヘルプを得るために、Webで何を検索しますか？

ウェーブレット ツールボックスを使用することにより、時系列を分解および再構築することが可能になります。

このことから、シリーズから特定の周波数を削除するにはどうすればよいでしょうか? たとえば、系列を周波数成分に分解した後、再構築する前に、日周期などの周波数を削除するにはどうすればよいですか?

24 単位サイクルの信号の例:

周期性が 24 の信号、つまり「signal_1」を最終シリーズからどのように削除しますか?

wavethreshウェーブレット変換とパケット ウェーブレット変換を取得するためにR パッケージを使用しています。ウェーブレットベースでウェーブレット変換の係数を簡単に取得できます。ただし、ウェーブレット基底を取得することはできません。

現時点では、標準のウェーブレット フィルターを使用しています。Daubechies Least Asymmetric です。

ウェーブレット変換のコードのサンプルを次に示します。

およびウェーブレット パケットの変換の場合:

私はウェーブレットパケット変換のためにいくつかのことを試しました:

しかし、基礎全体ではなく、いくつかの関数しか得られません。さらに、これらの機能が必要な機能かどうかもわかりません。

パッケージ ドキュメントへのリンクは次のとおりです: wavethresh.pdf。しかし、他のRパッケージで私の問題に対する解決策があれば、それも完璧です;)

助けてくれてありがとう！

Windows Phone 8 TTS API では、tts SpeechSynthesizer からの音声出力を記録/保存する方法はありますか?

ARX モデルを構築したい時系列データがあります。データは次のようなものです。

上記の問題を解決するのを手伝ってくれる人はいますか。上記の時系列の外部入力は次のとおりです。

^論文1にある透かしアルゴリズムを実装しようとしています。これは紙の一行です：

再番号付けされたすべてのセグメントに対して H レベル DWT を実行します。

次に、シミュレーションのセクションで、著者は実験に使用されるウェーブレットについて説明します。

DWT 変換は、一般的なウェーブレット「Daubechies-1」とレベル H = 3 を採用しました。

H の意味がわかりません。matlab DWT 関数で H=3 を入力するにはどうすればよいですか?

私の実際のコードは次のとおりです。

誰かが私を助けることができますか？

^{1 Ji, Y. & Kim, J. DWT-DCT に基づく定量化されたオーディオ透かしアルゴリズム。マルチメディア、コンピュータ グラフィックス、放送 339–344 (2011)}

私は MATLAB を初めて使用し、MATLAB で「リアル シャノン ウェーブレット」を使用して連続ウェーブレット変換を行いたいと考えています。関数「cwt」を使用して CWT を簡単に実行できるように、MATLAB で「Real Shannon Wavelet」を wavemngr に追加する方法はありますか。

理想的には、GSL のような複数のウェーブレット カテゴリへのシンプルで直接的なインターフェイスを備えたものを見つけたいと考えていますが、これには独自のソフトウェアで使用できるライセンスがあります。ここでの一番の回答には 10 個の Wavelet ライブラリがリストされていますが、1つを除いてすべて GPL の下でライセンスされています。 ）。とにかく選択肢を増やしたい。

これもクールに見えますが、cuda対応のGPUを前提としており、それを想定することはできません。

平面波にガウス ウィンドウを乗算したものと、スケーリング パラメータ s によって記述される morlet ウェーブレットがあります。つまり、python 言語では次のようになります。

通常、ウェーブレットのスケーリング パラメーター (「レベル」とも呼ばれる) を 2 倍にすると、帯域幅が半分になります。上記のウェーブレットの FFT をさまざまなスケール 、s = 2**ii=1、2、3 でプロットすると、幅は後続の i に対して半分になりません。

morlet ウェーブレットの何が問題になっていますか?