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scala - ラベル列でウィンドウ関数を使用した後に XGBoost が失敗する
2 つの列を持つデータフレームである XGBoost モデルのトレーニングに成功しましtrainDFた。11kの 1 と 57M の 0 (不均衡なデータセット) があります。すべて正常に動作します。featureslabel
次に、ウィンドウ処理を使用して y ラベルを変更し、各グループで y ラベルをより早く予測できるようにします。
結果には、57M の 0 と 214k の 1 があります (行数はほぼ同じですが)。の列にNAs がなく、タイプは stillです。その後、xgboost は失敗します。"label"trainDFdouble (nullable=true)
必要に応じてログを含めることができます。私の混乱は、ウィンドウ機能を使用し、文字通り他の設定を変更しないと、XGB が失敗することです。これについて何か考えていただければ幸いです。