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以下のコマンドを実行するために必要なパッケージは何ですか?

コード

エラーメッセージ

NameError: 名前 'present_tense' が定義されていません

SynsetsからNLTKを介してWordNetの選択制限（+ animate、+ humanなど）をキャプチャする方法はありますか？または、synsetに関するセマンティック情報を提供する他の方法はありますか？私がそれに最も近づいたのは、上位概念関係でした。

1 つの単語を含む入力テキスト ファイルを取得する必要があります。次に、wordnet を使用して単語の synset の lemma_names、定義、および例を見つける必要があります。私は本を​​読みました：「NLTK 2.0クックブックによるPythonテキスト処理」と「NLTKを使用した自然言語処理」は、この方向で私を助けてくれます。ターミナルを使用してこれを行う方法は理解しましたが、テキスト エディターを使用して同じことを行うことはできません。

たとえば、入力テキストに「flabbergasted」という単語が含まれている場合、出力は次のようにする必要があります。

flabbergasted (動詞) flabbergast、boggle、bowl over - 驚きに打ち勝つ。「これは頭がおかしくなる！」(形容詞) 唖然とした、唖然とした、あわてた、呆然とした、落雷した、唖然とした、唖然とした - まるで驚きと驚きで口がきけなくなったかのように。「事故を見たという彼女の否定に、警察の輪が唖然とした」; 「びっくりした市会議員は言葉を失いました」; 「彼の昇進のニュースに落胆した」

Synset、定義、および例文は、WordNet から直接取得されます。

次のコードがあります。

次の出力が得られます。

レンマ名のグループとともに品詞を取得する方法はありますか?

大量の英語テキスト（約10,000ドキュメント）のテキスト（前）処理（インデックス作成、xmlタグ付け、トピック検出など）に焦点を当てた以前のJavaプロジェクトでは、LingPipe、StanfordのNER、RiTa、およびさまざまな文類似性ライブラリを使用しました。合計すると1GBを超えるテキストになります）。私は悪いJavaプログラマーかもしれませんが、別のコーパスに切り替えると、多くのコードを入力し、多くのライブラリを使用していることに気付きます。全体として、私はその仕事のためのより良いツールがあるかもしれないと感じています。

私の質問は、情報検索/言語処理のためにPythonとNLTKに切り替えることでメリットが得られるかということだと思います。それとも、それを非常に主観的にするのに十分な長所と短所がありますか？NLTKはすぐに習得できるほど直感的ですか？

手を汚してしまいますが、数日はパソコンにアクセスできなくなります。

Ruby Wordnet でデータ ファイル t dbd を変換しようとしていますが、実行の最後に convertdb.rb でセグメンテーション エラーが発生します。何が起こっているのか、またはこれを調査して解決する方法はありますか?

Academic Sinica の中国語 Wordnet を使用しています。Wordnet 1.6の翻訳です。残念ながら無料ではなく、購入する必要があり、マニュアルには基本的に Wordnet のマニュアルを参照すると書かれています。私が理解しようとしているのは、2 つの単語の類似性を比較する方法です。WordNetSynsetOffset で行われていると思いますが、Wordnet の Web サイトや、これを使用して 2 つの単語を比較する方法に関するドキュメントは見つかりませんでした。実際のアルゴリズムに関しては、これは良いスタートだと思いますhttp://marimba.d.umn.edu/similarity/measures.html

テキストから名前付きエンティティを取得するために、SourceForgeのOpenNLPTools1.5を使用してみました。OpenNLPダウンロードでJWNLファイルを見つけました。これは、OpenNLPが名前付きエンティティの認識にWordNetを使用していることを意味しますか？（具体的には、Name ModelファイルがWordNetで生成されたことを意味しますか？）

I have downloaded the latest version of WordNet 3.0. I am not able to find a proper documentation of how to use it in python.

Does NLTK have wordnet 3.0 ?

I have already used an older version of wordnet in nltk.

Please help me.

「インド」などの単語があり、Wordnetには手元にあるエンティティの種類の情報があるように、この特定の種類のエンティティのWordnetをどのように参照できますか？同様に、私はインドが国であるという情報を抽出します。これをワードネットに基づいてどのように記述しますか？使用する名前空間は何ですか？私は国のオントロジーを探しているのではなく、オントロジーで語彙辞書を参照したいことに注意してください。どうやってやるの？例はありますか？

wordnet に基づくオントロジーを作成しています。自分のオントロジーにどのレベルの情報を追加する必要があるか知りたいですか? たとえば、レキシカに「インスタンス」と「ハイパーニム」の関係がある場合、これらすべてをオントロジーにインポートする必要がありますか? または、オントロジーでレキシカを参照し、wordnet の名前空間を参照として使用しても問題ありませんか?

これらの用語が意味を成すように、何らかの方法で wordnet にリンクしたい用語のリストがあることに注意してください。