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python - matplotlib シーボーン ヒートマップ x、y メッシュグリッド ログスケールの問題
したがって、私の問題は、いくつかのヒートマップをマルチプロットとしてプロットし、X、Y 軸の対数を持ち、ヒートマップにパッチを追加して、アルファ値を調整して特定の領域を強調表示することです (添付の画像を参照)。問題は、pcolormesh を使用すると、正確なデータを使用して表示するため、X、Y に logscale を簡単に使用できますが、seaborn はデータのインデックスを使用できることです。一方、pcolormesh では pacthes を追加する方法が見つかりませんでしたが、seaborn では簡単に実行できます...
したがって、対数スケーリングとプロットへのパッチの追加の両方を実行できるソリューションを考え出したいと思います...
コードの一部を追加し、seaborn でまだ何ができるかの画像を添付します。
したがって、jupyter-notebook で行われた sime カスタム x,ytics を使用した seaborn ヒートマップ マルチプロットのコードは次のとおりです。
そして、ログスケールが機能し、パッチを追加しないpcolormeshバージョンのコード...
理解できることを願っています。この問題を検索しようとしました。たくさんのものを読みましたが、何も見つかりませんでした...
前もって感謝します！
