問題タブ [yolo]

yad2k を使用して、ダークネット YOLO モデルを keras .h5 形式に変換しています。yolov3-voc.cfg、yolov3.weights、および yolov3.cfg はすべて、yad2k スクリプトを含むディレクトリの上のディレクトリにあります。次のコマンドを実行すると:

また：

次のエラーが表示されます。

どうすればこれを修正できますか?

パキスタン車のナンバー プレートを検出するためのモデルをトレーニングしようとしています。YOLOと呼ばれるより速いテクニックを見つけました。ここにリンクがあります

私がYOLOv2をトレーニングするためにフォローしているブログはこのブログです

このブログによると、テスト データとトレーニング データの準備のために、車の画像が必要であり、これらの画像に注釈を付ける必要があります (ナンバー プレートの位置をマークする必要があります)。問題は、フォームのトレーニングデータが既にあることです

このチュートリアルでは、このような車の画像から注釈を付ける必要があります。

誰かが YOLO を使用している場合は、アノテーションを回避し、独自のトレーニング データを使用して YOLO モデルをトレーニングする方法を教えてください。

Yolo プロジェクトで使用されている畳み込みニューラル ネットワークを見つけようとしましたが、残念ながらこの情報は得られませんでした。Yolo で使用されている物体検出システムはどれですか? R-CNN?