すべての問題

シンプルな形状を形成するためのパスがいくつかある基本的な SVG イメージがあります。私がやりたいのは、React を介して画像をインポートし、作成された反応コンポーネントを介して画像の色を変更できるようにすることです。

サンプル コード (下記) は、SVG 要素の描画と高さと幅のサイズ変更に機能します。私ができるようにしたいのは、path1 の色を変更することです。

塗りつぶしを変数 ( https://css-tricks.com/creating-svg-icon-system-react/ )に等しくなるように変更しようとしましたが、現在の形式では機能しないようです。SVG 要素を別のファイルからコードにコピーすると、動作するように見えます。私のコードをきれいに保ち、画像を簡単に更新できるという観点から、可能であれば、これを避けたいと思います。

何か不足していますか？

返信ありがとうございます。

以下は私のクラスです

以下はkey.svgの内容です

コードを次のように変更すると機能します。ただし、可能であれば、画像を別々に保ちたいと思います。(注意すべき違い: xmlns と xmlns:xlink は削除されました。fill-rule は、コンパイラの命令で fillRule に変更されました)

編集 私ができるようにしたいのは、コード内の他の場所でユーザーの要件に基づいて、さまざまな色の複数の Key または KeyDisplay オブジェクトを作成できるようにすることです。

I'm currently trying to implement the following paper: https://research.nvidia.com/sites/default/files/publications/dnn_denoise_author.pdf

My data has the following shape: (7, 512, 512, 1), where 7 is the number of frames in my sequence, 512 is the width and height of an image and 1 the number of channels.

My question is: During training, is it better to feed the convolutional and RNN network the full sequence of images, or feed each frame of a sequence one by one?

I've already tried the first approach, but the results don't look too good. Therefore, is this the "correct" way of processing image sequences, or you have some advice?

Thank you for your time!

A webpage has this structure, and I want all the text content of the class called "post-entry", except for one child class under it. I've marked the unwanted text as "EXCLUDE THIS":

I've been using the following code to get the data I want, it works fine, except it includes the part I've labeled as "EXCLUDE THIS" in the previous example.

Some of the solutions I've searched return "Cannot read property 'innerText' of undefined" when implemented or something alike. Either I can't get the syntax right, or the tested solutions haven't been the right ones for the task. I'm pretty sure there is a syntax for this in javascript without jQuery.

So how do I exclude that one child class?

Thanks in advance.