すべての問題
postgresql - PSQL は jsonb_each から値のみを返します
私は電話をかけjsonb_each_textていますが、期待どおりに動作しており、これが返されます:
これを行うことで、キーだけを簡単に返すことができることを知っています。
値のみを返す方法はありますか?
たとえば、これを出力として使用したいと思います。
値は一意である必要はありません。
jsonb_object_keys値のみに相当するものを見つけることができませんでした。
c# - 各計算項目をキャッシュする Observable を作成する方法は? (Lazyに相当)
アイテムをキャッシュできるシーケンス ( ) を作成したいObservable<T>ので、パイプライン内の計算は 1 回だけ処理されます。例えば:
2 つのサブスクライバーがあり、GetItemAsync の結果がキャッシュされ、2 番目のサブスクライバーがキャッシュされた値から結果を取得するようにしたいので、後続のサブスクリプションに対してメソッドをまったく呼び出さないようにします。
似たようなことをしたいのですLazy<T>が、Reactive Extensions を使用します
excel - VBA を使用してピボット テーブルが更新されない
Excel 365 でピボットを作成しました。
私のソースデータは Ms Access クエリにあります
Excel でマクロを作成してピボットを更新しましたが、エラー メッセージが表示されました。
私が書いたコード:
ThisWorkbook.RefreshAllソースデータが同じExcelシートにあり、私の場合、ソースデータがMS Accessクエリにある場合にのみ、コードは機能します
何かが間違っているに違いありませんが、私はそれを理解することはできません! 誰かがここで私を助けることができますか??
java - BufferUtils と MemoryUtil の違いは何ですか? (LWJGL)
私はいつもMemoryUtilフロートバッファを保存していましたが、人々はそれを使用BufferUtilsしているようです:
python-3.x - Excel ファイルから空白の列を削除する
API からデータをダウンロードし、json 応答を複数のワークシートの Excel (xlsx) シートに解析するプログラムを作成しました。
ただし、保存する属性に関するユーザーの選択によっては、Excel に空の列が存在する場合があります。Excel ファイルのすべてのワークシートから空の列を削除する方法はありますか?
パンダを介してこれを行うことができますが、この場合は不可能です。パンダとopenpyxlライブラリがpythonスクリプトに基づいてGUIを壊すためですか?
これを実装する他の方法はありますか?
編集:
現在の出力:
望ましい出力:
空白の列を削除するための現在のコード:
このコードを pandas ライブラリを参照しないものに置き換える必要があります。
python - パンダのカテゴリ変数をループしてデータフレームのスライス/サブセットを表示/操作するのを避ける方法
カテゴリ変数を持つ大きなデータフレームがあります。カテゴリ変数の各値に起因するデータフレームのサブセットから値を取得し、これをリストのコレクションとして保存したいと思います(これは、提供するコード例でスパースベクトルを作成するために使用されます)。
私の現在の方法は、カテゴリ変数の各値を反復処理し、この値を持つデータフレームを選択してから、このサブデータフレームからリストを取得します。データフレームのループとサブデータフレームの作成という2つの理由で、かなり遅いと思います。
プロセスをスピードアップし、この種の一時データフレームのループを回避する方法を見つけたいと思います (コードで頻繁に行っていることがわかります)。私の現在のプロジェクトのスケール感を与えるために、5mil の観測で約 7k のカテゴリがあります。現在のワークフローを示すために、以下のコードを含めます。
データフレームのセットアップ:
データフレームのサブセットをループする関数:
戻り値:
私が最も最適化できると思うコード スニペットは、一意の値をループして一時的なデータフレームを作成するポイントです。
いくつかの考え:
- Pandas の groupby() 関数は理想的なように思えますが、ドキュメントでわかることから、主にデータフレームの次元を減らすために使用されます。場合によっては便利ですが、この問題には適用できません (私がプルしているリストは、合計でデータフレームと同じ次元になるため)
- マスキングは役立つかもしれませんが、ループを使用せずにこれを実現できるマスクを思いつきませんでした。
python - Django Rest Framework で HEAD http 動詞のルートとビューを作成する方法
クライアントがエンドポイントに HTTP HEAD リクエストを送信できるようにして、リソースが存在する場合は応答本文でリソースに応答する帯域幅を必要とせずに、リソースが存在するかどうかを確認できるようにしたいと考えています。もちろん、GET と同じように動作する必要がありますが、応答の本文は送信せず、ヘッダーのみを送信します。私は当初、これは DRF Router と ModelViewSet によって処理されると考えていましたが、この質問はそうではないことを示しています。したがって、そこに投稿された回答のアドバイスに従い、urls.py と views.py に次のように記述しました。
プロジェクト/urls.py
app/views.py
この設定は head リクエストでは機能しません。get リクエストはすべて期待どおりに機能しています。興味深いことに、発生するエラーの場所と種類はクライアントによって異なります。
Postman クライアントからParse Error: The server returned a malformed response、Postman コンソールに入ります。ただし、DRF ログは、正しい応答コードを提供していることを示しており、サーバーにエラーはありません。
CURL からクライアントで正しい応答が得られますが、サーバーはリセット エラーをスローします。
問題は、HEAD リクエストのビューで既存の retrieve メソッドを使用していることだと思います。しかし、retrieve に必要なヘッダーが既にある場合、新しいメソッドをゼロから作成する必要があるとは思えません。
どうすればこれを実装できますか? ありがとう。
python - 粒子面積によるラベル付き画像のフィルタリング
検出された粒子のラベル付き画像と、各ラベル付き粒子の対応する領域を含むデータフレームがあります。私がやりたいことは、指定された値よりも小さい領域を持つ画像上のすべての粒子を除外することです。
以下の例で動作するようになりましたが、よりスマートで特に高速な方法が必要であることはわかっています。たとえば、画像を配列と比較してループをスキップします。
ご協力いただきありがとうございます!
例:
データフレーム:
javascript - AWS から Web ブラウザへのメディアのストリーミング
- S3 バケットにいくつかの大きなオーディオ ファイルがあります。
- ブラウザでオンデマンドで再生したい。
- 最初にファイル全体をダウンロードしてから再生したくありません。
- YouTube のように、動画全体をすぐにダウンロードするのではなく、分割してダウンロードできるようにしたいと考えています。
AWS が提供するネイティブですぐに使えるソリューションはありますか? この目的で署名付き S3 URL を使用できますか? AWS MediaLive や AWS IVS などの他のサービスが必要ですか?
また、このタイプのワークフローをサポートする高度な JavaScript (ブラウザベース) プレーヤーがあるのでしょうか?
ありがとうございました。
flutter - エラー「ビルド中に setState() または markNeedsBuild() が呼び出されました」を受け取る
この dart ファイルで、「ビルド中に setState() または markNeedsBuild() が呼び出されました」というエラーが表示されます。ここでは、Futurebuilder を呼び出して getUser() 認証情報を取得しています。基本的には、ユーザーがログインしているかどうかを確認してから、それぞれの画面に移動しています。
参考までにコードを貼り付けておきます。ありがとう。
参照用の例外メッセージ
sql - テーブル内の別の既存の列の内容に基づいて、SQL Server の既存の列を変更する
同じテーブルの別の列の内容に基づいて、SQL Server の既存の列の内容を変更しようとしています。以下に説明するケースのいずれにも当てはまらない場合に、更新する列に既にいくつかのデータを保持したいと考えています。
これまでのところ、以下のステートメントをつなぎ合わせましたが、多くのことが明らかに見落とされているわけではありません。
したがって、理想的には、上記の特定のケースに対して 2 つのハードコードされた値になり、上記のケースが適用されない [Packaging Code] 列に既に入力されているデータを保持します。
どんな支援も大歓迎です!