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python - コンピューターのパスを使用せずに、ファイルを含む他のフォルダーを使用する python ファイルを実行するにはどうすればよいですか?

私の目標は、コンピューターのパスに関係なく、python ファイルと同じフォルダー内のフォルダーのファイルを使用する python ファイルを実行することです。

現在の状況では、コード内で C:/Users/path/to/files/etc のようにパスを定義する必要があります。

理想的な状況は、python ファイルを含むメイン フォルダー (できれば zip フォルダー) と、python ファイルが使用しているファイルを含む必要なフォルダーを作成できる場合です。そうすれば、メインフォルダーを誰にでも送信でき、Pythonファイルを実行できるはずです。

また、os ライブラリの os.listdir(C:/path/to/folder) 関数を使用してフォルダー全体をインポートしていますが、これはコンピューターのパスでも機能します。したがって、別の代替手段が必要です。

これを行う方法、または少なくともこれに近い方法を知っている人はいますか?

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c++ - condaでインストールしたOpenCVはC++で使えますか? そしてどうやって?

私は conda install OpenCV を使用します:

エラーなしでPythonでOpenCVを使用できます。

conda は OpenCV をビルドするための便利なツールなので、conda でインストールした OpenCV を C++ で使えるかどうか疑問に思っています。

そして、それをどのように使用するのですか?


にありopencv.hpp/home/kandy/miniconda3/include/boost/compute/interopフォルダーの内容は次のとおりです。

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python - 列に基づいてデータを積み重ねる

私はPythonを使用しています。このようなデータフレームには、患者ID、1から22までのhour_measure、および他の患者の測定値を参照するsub_idが含まれています

数値特徴の最大最小スキューなどで sub_id 測定をグループ化し、カテゴリの最初と最後の値をグループ化したい

私は次のコードを書きます

1時間ごとにグループ化されます

サブジェクトIDのみでグループ化してみます

また、同じ出力が得られ、次のように1時間ごとに統計を計算します

出力を次のようにしたい

コードを編集して必要な出力を得る方法を教えてください。

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r - ターゲットを強制的に最新の状態にする簡単な方法はありますか?

ドレイクを使用してターゲットを強制的に最新の状態にする方法があるかどうか疑問に思っていました。私はいくつかの新しい関数を書きましたが、突然すべてのターゲットが古くなっています。なぜこれが起こったのかわかりません。今、私は以前の機能を変更していないことを確信しています。最悪の場合、コメントまたはスペースを追加しました。私が実行している分析には数日かかるため、計画全体を再実行する必要はありません。私のターゲットが問題なく、時代遅れではないことをドレイクに伝えることはできますか?

ありがとう!

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java - Java マルチスレッドの同期使用

次のコード (2 つのオプションの間) の出力とその理由について混乱しています。

出力オプション:

  1. Java スレッド ThreadExample JavaMultithreading.
  2. テキストが印刷される順序は決定できません。