すべての問題

不均衡なマルチクラス分類の問題に対して、scikit-learn RandomizedSearchCV関数とKeras ラッパーを使用してグリッド検索を実行しようとしています。KerasClassifierただし、入力として与えようとするとclass_weight、fit メソッドで次のエラーが発生します。

以下は、KerasClassifierおよび のスクリプトを作成するために使用する関数RandomizedSearchCVです。

build_fn:

脚本：

私は次のものを持っていると考えてください

パターン「Toilet」が配列に出現する回数を調べる必要があります。

この場合、結果は2になるはずです。これを行う方法について何か考えはありますか?

node.js でブラウザ上で Azure speech api を使用して音声テキスト変換のデモを作成しています。API ドキュメントhereによると、.wav または .ogg ファイルが必要であると指定されています。しかし、下の例では、バイト データを api に送信することで api 呼び出しを行います。

だから私はすでにマイクからデータをバイト配列形式で取得しています。それをバイトに変換してapiに送るのは正しいパスですか？それとも、.wav ファイルとして保存してから API に送信する方がよいでしょうか?

以下は私のコードです。

これはマイク部分からのストリームです。

これはAPI呼び出し部分です

で戻り、400 (Bad Request)次のように言います：

{メッセージ: 「サポートされていないオーディオ形式です」}