http://www.cs.nmsu.edu/~mmartin/LSA_Intro_AI_Seminar.pptを確認すると、スライド25に各単語の計算されたスコアが表示されます。
この要約の計算方法を見つけることができませんでした。
最近、私はLSAの実装を完了し、このPPTで他のすべての結果を生成できますが、Slive25では生成できません。
私がこれを尋ねる理由は、これを使用して、ドキュメントのスコアが高い「主な理由」を示したいからです。
http://www.cs.nmsu.edu/~mmartin/LSA_Intro_AI_Seminar.pptを確認すると、スライド25に各単語の計算されたスコアが表示されます。
この要約の計算方法を見つけることができませんでした。
最近、私はLSAの実装を完了し、このPPTで他のすべての結果を生成できますが、Slive25では生成できません。
私がこれを尋ねる理由は、これを使用して、ドキュメントのスコアが高い「主な理由」を示したいからです。
Ok; 私はパワーポイントの著者(メラニーJマーティン博士)を書くことにしました、そして彼女はそれを基にしたディアウェスターらの論文の406ページを指摘しました。「Xハット」セクション。
それをテストするために、私は同じ値を取得できるかどうかを確認するために例を書きました、そしてそれはうまくいきました:)
テストコード:
static void XHatTest()
{
double[,] testT = new double[12, 2], testD = new double[2, 9], testS = new double[2, 2];
testT[0, 0] = 0.22;
testT[0, 1] = -0.11;
testT[1, 0] = 0.20;
testT[1, 1] = -0.07;
testT[2, 0] = 0.24;
testT[2, 1] = 0.04;
testT[3, 0] = 0.40;
testT[3, 1] = 0.06;
testT[4, 0] = 0.64;
testT[4, 1] = -0.17;
testT[5, 0] = 0.27;
testT[5, 1] = 0.11;
testT[6, 0] = 0.27;
testT[6, 1] = 0.11;
testT[7, 0] = 0.30;
testT[7, 1] = -0.14;
testT[8, 0] = 0.21;
testT[8, 1] = 0.27;
testT[9, 0] = 0.01;
testT[9, 1] = 0.49;
testT[10, 0] = 0.04;
testT[10, 1] = 0.62;
testT[11, 0] = 0.03;
testT[11, 1] = 0.45;
testD[0, 0] = 0.20;
testD[0, 1] = 0.61;
testD[0, 2] = 0.46;
testD[0, 3] = 0.54;
testD[0, 4] = 0.28;
testD[0, 5] = 0.00;
testD[0, 6] = 0.02;
testD[0, 7] = 0.02;
testD[0, 8] = 0.08;
testD[1, 0] = -0.06;
testD[1, 1] = 0.17;
testD[1, 2] = -0.13;
testD[1, 3] = -0.23;
testD[1, 4] = 0.11;
testD[1, 5] = 0.19;
testD[1, 6] = 0.44;
testD[1, 7] = 0.62;
testD[1, 8] = 0.53;
testS[0, 0] = 3.34;
testS[0, 1] = 0;
testS[1, 0] = 0;
testS[1, 1] = 2.54;
Matrix A = new Matrix(testT), B = new Matrix(testD), C = new Matrix(testS);
Matrix Result = A * C * B;
for (int row = 0; row < Result.NoRows; row++)
{
for (int col = 0; col < Result.NoCols; col++)
{
Console.Write(Math.Round(Result[row, col], 2) + " ");
}
Console.WriteLine();
}
}