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テキストのトピック/タグを見つけるために、潜在的意味分析 (LSA) を PHP に実装したいと考えています。

これが私がしなければならないと思うことです。これは正しいです？PHPでコーディングするにはどうすればよいですか？どの単語を選択するかを決定するにはどうすればよいですか?

外部ライブラリを使用したくありません。私はすでに Singular Value Decomposition (SVD) の実装をしています。

1. 指定されたテキストからすべての単語を抽出します。
2. tf–idfなどを使用して、単語/フレーズに重みを付けます。重み付けが複雑すぎる場合は、発生回数だけを取ります。
3. マトリックスを作成します。列はデータベースからのいくつかのドキュメント (多いほど良いですか?)、行はすべて固有の単語、値は出現回数または重みです。
4. 特異値分解 (SVD) を実行します。
5. 行列 S (SVD) の値を使用して、次元削減を行います (どのように?)。

あなたが私を助けてくれることを願っています。事前にどうもありがとうございました！

シーケンスは次のようになります。

• ポリシー ハンドルを開きますLsaOpenPolicy()(表示されていません) 。
• LsaQueryInformationPolicy()カテゴリの数を取得するために呼び出します。
• 各カテゴリについて:
  • 列挙値を GUID に変換するために呼び出しAuditLookupCategoryGuidFromCategoryId()ます。
  • AuditEnumerateSubCategories()すべてのサブカテゴリの GUID のリストを取得するために呼び出します。
  • AuditQuerySystemPolicy()サブカテゴリの監査ポリシーを取得するために呼び出します。

これらはすべて機能し、最後のものを除いて、期待される適切な値を返します。呼び出すAuditQuerySystemPolicy()と、「パラメーターが正しくありません」というエラーが表示されます。微妙なアンマーシャリングの問題があるに違いないと思います。私はおそらく正確に何がAuditEnumerateSubCategories()返されるかを誤解していますが、困惑しています。

ご覧のとおり (コメント済み) リターン ポインターをポインターとして逆参照しようとしAuditEnumerateSubCategories()ました。それをしてもしなくても同じ結果になります。

コード：

クエリを概念にマッピングできる内部検索エンジン（数千のXMLファイルの非常に大きなコレクションがあります）を構築したいと思います。たとえば、「大きな猫」​​を検索した場合、ランクの高い結果で「大きな猫」​​のドキュメントも返されるようにします。しかし、関連性スコアははるかに低いものの、「巨大な動物」を返すようにすることにも興味があるかもしれません。

私は現在Pythonの本で自然言語処理を読んでおり、WordNetには役立つと思われる単語マッピングがいくつかあるようですが、それを検索エンジンに統合する方法はわかりません。Luceneを使用してこれを行うことはできますか？どのように？

さらなる研究から、「潜在意味解析」は私が探しているものに関連しているようですが、それをどのように実装するかはわかりません。

これを行う方法について何かアドバイスはありますか？

LSA 変換を文書配列に適用した後、これをどのように使用して類義語を生成できますか? たとえば、次のサンプル ドキュメントがあります。

D1 = モビリゼーション
D2 = 反射性舗装
D3 = 交通の維持
D4 = 特別な迂回路
D5 = 私道の商用資材

TFIDF 変換の適用

LSA 変換の適用

私の無知を許してください、私はPythonに非常に慣れていません。MDP を使用して Python で因子分析を実行しようとしています (ただし、より良い解決策があれば別のライブラリを使用できます)。

私はm×nの行列（行列と呼ばれる）を持っていて、やろうとしました：

しかし、私はエラーを返します。私のマトリックスが適切に形成されていないのではないかと思いますか？私の目標は、データ内にいくつのコンポーネントがあるかを調べ、どの行がどのコンポーネントに読み込まれるかを調べることです。

トレースバックは次のとおりです。

何が起こっているのか知っている人はいますか? Python の初心者に説明したいと思いますか?

というわけで、シナリオはこちら。Windows 7 でログオン システムを開発しています。資格情報を 1 つ含む資格情報プロバイダーを作成しました。資格情報には、ユーザー名、パスワード、および PIN の 3 つの入力フィールドがあります。

私がドキュメント (CMIIW) から学んだことは、フィールドに入力してログオンをクリックすると、WINLOGON がユーザー名とパスワードを取得し、LSALogonUser() を呼び出して認証することで LSA に送信するということです。次に LSA は、認証パッケージ KERBEROS (リモート ログオンの場合) または MSV1_0 (ローカル ログオンの場合) とのネゴシエーションを試みます。

ここでは、ローカル シナリオのみを想定します。ユーザー名とパスワードは MSV1_0 に渡され、SAM データベース内のものと照合されます。問題は、SAMデータベースでチェックしたくないということです。トリプレットとしてエントリを含むファイル C:\users.txt があるとします: {username ; パスワード; ピン}。ここにあるすべてのユーザー名は、Windows の既存のユーザーです。認証が私のやり方に従うようにするにはどうすればよいですか (ファイル C:\users.txt.

私が間違っていなければ、MSV1_0 を「ラップ」する独自の認証パッケージを作成できます。そのためのサンプルコードはありますか？または、別のより適切な方法はありますか？

ありがとうございます。

しかし最近、数学をあまり使わなくても LSA の原理を理解するには、このリンクが非常に役立つことがわかりました。 http://www.puffinwarellc.com/index.php/news-and-articles/articles/33-latent-semantic-analysis-tutorial.html . それは私がさらに構築するための良い基礎を形成します。

現在、私は確率的潜在的セマンティック分析/インデックス作成の同様の紹介を探しています。数学は少なく、その背後にある原則を説明する例が多くなっています。そのような紹介をご存知でしたら教えてください。

文間の類似度の尺度を見つけるために使用できますか? それは多義性を扱いますか？

同じためのpython実装はありますか？

ありがとうございました。

そこで私がやっているのは、災害復旧用の自動化されたサーバー ドキュメント アプリを作成することです。そのドキュメント セクションの 1 つは、基本的に次の情報を Word ドキュメントにダンプすることです: gpedit.msc > Windows 設定 > セキュリティ設定 > ローカル ポリシー > ユーザー権利の割り当て。

ここで見つかったコードを使用しましたが、魅力的に機能します。問題は、一度に 1 人のユーザーの権利しか取得できないことです。マシン上で何らかの権限を持つすべてのユーザーとグループを列挙する方法を探しています。どこから始めればよいか知っている人はいますか?

ありがとう。

Windows（クライアントとサーバーなど）でプログラムを開発していて、サーバーをLSA（ローカルシステムアカウント）として実行したいのですが、方法がわかりません。
注：私はVB6でプログラムを作成していますが、C＃、C ++、およびCに精通しています。したがって、コードがこれらの言語のいずれかである場合は、ここにコードを配置していただければ幸いです。