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イベントの発生を予測するのに最適な方法を知りたいです。たとえば、5 年間のマラリア感染の発生からの一連のデータと、発生に影響を与える他のいくつかの要因が与えられた場合、次の 5 年間のマラリア感染の発生を予測したいと思います。私が考えたのは、ファジー論理規則を使用して一種の発生要因を導出し、発生要因で発生を平均して最初の予測発生を取得し、次に予測発生ですべてを平均して、5 つすべてについて反復を続けることでした。何年もかかりましたが、オンラインで助けを求めることにしました。

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ロジットまたはプロビットモデルを使用して、一連の外生的な状況が与えられた場合の発生を予測します。なぜ繰り返したいのかわからない。これは基本的に、回帰式にラグを含めることと同じです。あなたはそれを行うことができ、係数が<1である限り、爆発の問題はありません.

独立変数に内生性の要素を導入したい場合は、VARを使用できます。

于 2009-06-19T04:58:31.580 に答える
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述べたようにあなたの考えでは、時間が経つにつれて漸近的な動作になると思います。データが 0 に収束するか、爆発します。そうは言っても、誰かがあなたを助ける前に、おそらくいくつかのデータを提供したり、そのプロパティを説明したりする必要があります. これは基本的にシミュレーションであり、外挿に関しては要因がすべてです。

于 2009-06-18T22:00:56.720 に答える