私は、デバイスがいつオンになるかを表す時間 T のリストを持つ一連のデバイスをそれぞれ持っています。
デバイス A : [月 16:03、月 15:59、水 16:05、... n]
たとえば、翌日、人が平均 T+/-5 分でスイッチをオンにした場合、その時間と平均 T 値との間に強い関連性がある可能性があります。パターンがあり、日が経つにつれて構築できると言えます。値のない日 (スイッチがオンになっていない) がある場合。失敗すると、信頼が低下する可能性があります。問題の 1 つは、欠落している 1 日分のデータを考慮する必要があることです。信頼度がしきい値を下回った場合、パターンは存在しないと言えます。
私は単純な作業バージョンを作成しました (ミスを考慮していません) が、イベントが毎日発生するかどうかを評価および検出するための最良の方法をより優れた心が検討することにもっと興味があります。私はこれにアプローチするエレガントで美しい方法に興味があるので、これがこれに最適な場所だと思いました. このようなパターンを解決するために存在するより良い統計モデルはありますか? ありがとうございました