を使用して後方消去を行う場合step()
、たとえば P < 0.05 など、重要な要因のみを含めることは可能ですか?
私は現在このラインを使用しています
step(FulMod3,direction="backward",trace=FALSE)
私の最終モデルを取得します。
を使用して後方消去を行う場合step()
、たとえば P < 0.05 など、重要な要因のみを含めることは可能ですか?
私は現在このラインを使用しています
step(FulMod3,direction="backward",trace=FALSE)
私の最終モデルを取得します。
これらの質問への回答が出発点となります
特に、 (ロジスティック回帰)と組み合わせて使用 できるパッケージfastbw
を指しています。彼らはまた、p 値による段階的回帰がしばしば本当に、本当に、本当に悪い考えである理由を説明しています。http ://www.stata.com/support/faqs/stat/stepwise.html も参照してください。適切なコンテキストがいくつかあります (そうでなければ、パッケージの作成者であり、ステップワイズ回帰の愚かな使用に対する十字軍である Frank Harrellは書いていないでしょう)、それらは比較的まれであり、通常は (たとえば) ペナルティ付き回帰アプローチによって支配されますまたはAICによる段階的アプローチによる(で実装されているようにrms
rms::lrm
rms
fastbw
step
): たとえば、https://stats.stackexchange.com/questions/13686/what-are-modern-easy-used-alternatives-to-stepwise-regression および https://stats.stackexchange.com/questions/20836/ を参照 してください。自動モデル選択のアルゴリズム