確率の対数を取ると、返される値は負になります。値は、負の値を拒否する情報検索ライブラリのマッチャーで使用されるため、負の値を正の値にクランプして、マッチャーがドキュメントを拒否しないようにする必要があります。
1つのアプローチは、確率にKなどの乱数を追加することです。
つまり、return max（log（prob。+ K）ここで、Kは大きな定数です。またはreturn max（log（K.Prob）、0）ここで、Kは大きな定数です。
負の対数値を正にクランプするためのより良いアプローチはありますか？これらのうち、従うべきより良いアプローチはどれですか？
上記のアプローチのいずれかを選択した場合、適切なKを選択する方法について非常にめまいがします。誰かが適切な大きなKを選択する方法を提案できれば幸いです。
PS確率を乗算する必要があるモデルを実装しようとしているため、対数値を使用することが重要ですが、確率の積である確率の対数を合計することをサポートするアーキテクチャが実現不可能であるため、対数値を使用すると、ここで重要（アンチログを取ることは実行可能なアプローチではありません）