image - 画像で機械学習するときに機能の数を減らす方法

Question

25x125の画像セットで機械学習を実行しています。rgbコンポーネントを取得すると、例ごとに9375個の機能になります（約675個あります）。試しfminuncてfminsearchみたところ、「フリーズ」していたので、方法に問題があると思いましたが、機能の数を10分の1に減らすと、しばらく時間がかかりましたが、うまくいきました。写真に関連する情報を維持しながら、機能の数を最小限に抑えるにはどうすればよいですか？k-meansを試しましたが、機能の数は同じで、冗長性が高いだけなので、それがどのように役立つかわかりません。

Answer 1

特徴の削減または選択方法を探しています。たとえば、次のライブラリを参照してください：http: //homepage.tudelft.nl/19j49/Matlab_Toolbox_for_Dimensionality_Reduction.html またはこの質問を参照 してくださいMATLABでの機能の選択 グーグルでfeature selection/reduction matlab多くの関連記事/ツールを見つけることができます。または、PCA（主成分分析）のような一般的に使用されるいくつかの方法をグーグルで検索することもできます。