optimization - SMOを使用したSVMでのラグランジュ乗数の初期化（逐次最小最適化）

Question

SMOを使用してSVMを実装した論文に出くわしました。SMOを使用して、それに基づいてSVR（サポートベクター回帰）を実装することを計画しました。しかし、私は立ち往生しています。ラグランジュパラメータの初期値はどのように生成されるのですか？それらはランダム関数を使用して生成されていますか？私はいくつかの実装に出くわし、初期値がどのように生成されるかについてそのような概念がなかったためです。

Answer 1

初期パラメータはランダムに取得でき、SVRは最終的に最適なパラメータで進化します。二階導関数はSVRで正であることが保証されていますが、SVMでは常に最適化をサポートするとは限りません。