これは、Mahout の GenericUserBasedRecommender の候補戦略に関連しています。
数値に基づいて評価された項目のデータベースがあります: 1,2,3,4
ただし、レコメンダーを実行するときに、評価が 4 のアイテムを除外したい場合があります。
IDRescorer を検討しましたが、推奨者が既に推奨した後にのみアイテムをフィルター処理すると考えています。レコメンデーションの前にアイテムをフィルター処理したい、つまり、レコメンデーションの計算時にアイテムを含めないようにしたい。
一方、CandidateItemsStrategy は理想的ですが、GenericItemBasedRecommender でのみ機能します。GenericUserBasedRecommender を使用しています。
mahout でこれを処理する最良の方法は何ですか?