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初めてパンダを試してみました。最初にピボットテーブルをインデックスで並べ替え、次に一連の値で並べ替えようとしています。

これまで私が試した：

table = pivot_table(sheet1, values='Value', rows=['A','B'], aggfunc=np.sum)

# Sorts by value ascending, can't change to descending
table.copy().sort()
table

# The following gives me the correct ordering in values, but ignores index 
sorted_table = table.order(ascending=False)
sorted_table

# The following brings me back to the original ordering
sorted_table = table.order(ascending=False)
sorted_table2 = sorted_table.sortlevel(0)
sorted_table2

ピボットテーブルをインデックス、次に値で並べ替える正しい方法は何ですか？

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これがあなたが望むことをするかもしれない解決策です：

key1 = table.index.labels[0]
key2 = table.rank(ascending=False)

# sort by key1, then key2
sorter = np.lexsort((key2, key1))

sorted_table = table.take(sorter)

結果は次のようになります。

In [22]: table
Out[22]: 
A    B    
bar  one      0.698202
     three    0.801326
     two     -0.205257
foo  one     -0.963747
     three    0.120621
     two      0.189623
Name: C

In [23]: table.take(sorter)
Out[23]: 
A    B    
bar  three    0.801326
     one      0.698202
     two     -0.205257
foo  two      0.189623
     three    0.120621
     one     -0.963747
Name: C

これは、API メソッドとして pandas に組み込むのに適しています。しかし、それがどのように見えるべきかはわかりません。

于 2012-05-15T18:43:27.950 に答える