SQL Server の共通テーブル式に関するパフォーマンスに関する質問があります。私たちの開発者チームでは、クエリを作成するときにチェーン CTE を多数使用しています。現在、パフォーマンスがひどいクエリに取り組んでいます。しかし、チェーンの途中でその CTE までのすべてのレコードを代わりに一時テーブルに挿入し、続行してその一時テーブルから選択すると、パフォーマンスが大幅に向上することがわかりました。ここで、このタイプの変更がこの特定のクエリにのみ適用されるかどうか、および以下に示す 2 つのケースのパフォーマンスが大きく異なる理由を理解するための助けが必要です。それとも、チームで CTE を使いすぎて、このケースから学ぶことで一般的にパフォーマンスを向上させることができるでしょうか?
ここで何が起こっているのか正確に説明してください...
コードは完成しており、SQL Server 2008 およびおそらく 2005 でも実行できるようになります。1 つの部分がコメント アウトされています。私の考えでは、どちらか一方をコメント アウトすることで 2 つのケースを切り替えることができます。ブロックコメントをどこに置くかを見ることができます。私はこれらの場所--block comment hereを--end block comment here
コメントされていないデフォルトのパフォーマンスが遅いケースです。はい、どうぞ：
--Declare tables to use in example.
CREATE TABLE #Preparation
(
Date DATETIME NOT NULL
,Hour INT NOT NULL
,Sales NUMERIC(9,2)
,Items INT
);
CREATE TABLE #Calendar
(
Date DATETIME NOT NULL
)
CREATE TABLE #OpenHours
(
Day INT NOT NULL,
OpenFrom TIME NOT NULL,
OpenTo TIME NOT NULL
);
--Fill tables with sample data.
INSERT INTO #OpenHours (Day, OpenFrom, OpenTo)
VALUES
(1, '10:00', '20:00'),
(2, '10:00', '20:00'),
(3, '10:00', '20:00'),
(4, '10:00', '20:00'),
(5, '10:00', '20:00'),
(6, '10:00', '20:00'),
(7, '10:00', '20:00')
DECLARE @CounterDay INT = 0, @CounterHour INT = 0, @Sales NUMERIC(9, 2), @Items INT;
WHILE @CounterDay < 365
BEGIN
SET @CounterHour = 0;
WHILE @CounterHour < 5
BEGIN
SET @Items = CAST(RAND() * 100 AS INT);
SET @Sales = CAST(RAND() * 1000 AS NUMERIC(9, 2));
IF @Items % 2 = 0
BEGIN
SET @Items = NULL;
SET @Sales = NULL;
END
INSERT INTO #Preparation (Date, Hour, Items, Sales)
VALUES (DATEADD(DAY, @CounterDay, '2011-01-01'), @CounterHour + 13, @Items, @Sales);
SET @CounterHour += 1;
END
INSERT INTO #Calendar (Date) VALUES (DATEADD(DAY, @CounterDay, '2011-01-01'));
SET @CounterDay += 1;
END
--Here the query starts.
;WITH P AS (
SELECT DATEADD(HOUR, Hour, Date) AS Hour
,Sales
,Items
FROM #Preparation
),
O AS (
SELECT DISTINCT DATEADD(HOUR, SV.number, C.Date) AS Hour
FROM #OpenHours AS O
JOIN #Calendar AS C ON O.Day = DATEPART(WEEKDAY, C.Date)
JOIN master.dbo.spt_values AS SV ON SV.number BETWEEN DATEPART(HOUR, O.OpenFrom) AND DATEPART(HOUR, O.OpenTo)
),
S AS (
SELECT O.Hour, P.Sales, P.Items
FROM O
LEFT JOIN P ON P.Hour = O.Hour
)
--block comment here case 1 (slow performing)
--With this technique it takes about 34 seconds.
,N AS (
SELECT
A.Hour
,A.Sales AS SalesOrg
,CASE WHEN COALESCE(B.Sales, C.Sales, 1) < 0
THEN 0 ELSE COALESCE(B.Sales, C.Sales, 1) END AS Sales
,A.Items AS ItemsOrg
,COALESCE(B.Items, C.Items, 1) AS Items
FROM S AS A
OUTER APPLY (SELECT TOP 1 *
FROM S
WHERE Hour <= A.Hour
AND Sales IS NOT NULL
AND DATEDIFF(DAY, Hour, A.Hour) = 0
ORDER BY Hour DESC) B
OUTER APPLY (SELECT TOP 1 *
FROM S
WHERE Sales IS NOT NULL
AND DATEDIFF(DAY, Hour, A.Hour) = 0
ORDER BY Hour) C
)
--end block comment here case 1 (slow performing)
/*--block comment here case 2 (fast performing)
--With this technique it takes about 2 seconds.
SELECT * INTO #tmpS FROM S;
WITH
N AS (
SELECT
A.Hour
,A.Sales AS SalesOrg
,CASE WHEN COALESCE(B.Sales, C.Sales, 1) < 0
THEN 0 ELSE COALESCE(B.Sales, C.Sales, 1) END AS Sales
,A.Items AS ItemsOrg
,COALESCE(B.Items, C.Items, 1) AS Items
FROM #tmpS AS A
OUTER APPLY (SELECT TOP 1 *
FROM #tmpS
WHERE Hour <= A.Hour
AND Sales IS NOT NULL
AND DATEDIFF(DAY, Hour, A.Hour) = 0
ORDER BY Hour DESC) B
OUTER APPLY (SELECT TOP 1 *
FROM #tmpS
WHERE Sales IS NOT NULL
AND DATEDIFF(DAY, Hour, A.Hour) = 0
ORDER BY Hour) C
)
--end block comment here case 2 (fast performing)*/
SELECT * FROM N ORDER BY Hour
IF OBJECT_ID('tempdb..#tmpS') IS NOT NULL DROP TABLE #tmpS;
DROP TABLE #Preparation;
DROP TABLE #Calendar;
DROP TABLE #OpenHours;
最後のステップで私が何をしているのか理解したい場合は、ここで SO の質問があります。
私の場合、ケース 1 は約 34 秒、ケース 2 は約 2 秒かかります。違いは、ケース 2 では S からの結果を一時テーブルに格納することです。ケース 1 では、次の CTE で S を直接使用します。