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現在、モーション コマンドを認識するように NLTK 分類子をトレーニングしています。これらのコマンドには、「左に移動してください」、「前進してください」、「停止してください」、「右に移動してください」などがあります。

私は現在、情報を分類するためにいくつかの重要な機能 (「停止」と「左」の存在など) に基づいて分類器を使用していますが、正常に動作します。

しかし、「左に右に移動」というテキストが与えられたとします。この場合、両方のキーワードが互いに競合しており、おそらく、結果の予測を提供するとき、分類器は低い信頼レベルを持つ必要があります。

そのため、使用後に予測された「方向」の信頼度を取得する方法はあります<CLASSIFIER>.classify()か?

注:使用しようとしましnltk.classify.accuracy()たが、単一のクエリではなく、テストデータセットでのみ使用できます。

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NLTKの一部の分類器には、prob_classify考えられるすべての結果の確率分布を返すメソッドがあります。これから、オッズ対数オッズなどの信頼スコアを計算できます。パーセンテージスコアの場合、最も可能性の高い結果の確率を取得できます。

于 2012-06-01T10:48:17.987 に答える