単純なA/Bテストの結果を考えると...
A B
clicked 8 60
ignored 192 1940
（つまり、A 4％とB 3％の会話率）
... Rでのフィッシャーの直接確率検定では、有意差はないと言っています
> fisher.test(data.frame(A=c(8,192), B=c(60,1940)))
...
p-value = 0.3933
...
しかし、たとえば0.05のp値に到達するためにサンプルサイズをどれだけ増やす必要があるかを示すために、Rで使用できる関数は何ですか？
到達するまでA値を（それらの比率で）増やすことができますが、もっと良い方法が必要ですか？おそらく、pwr.2p2n.test [1]はどういうわけか使用可能ですか？
[1] http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/pwr/html/pwr.2p2n.test.html