デバイスの gps 座標を含む sql テーブルがあり、n分ごとに更新されます (デバイスは車両に取り付けられています)。GPS の性質上、多くのエントリは非常に似ていますが、サーバーに関する限り、まったく異なります。私は物事をほぼ一致させることができます（〜3.6 'またはおそらく36 '以内）CAST(lat as decimal(7,4))
結果セットを取得して、おおよその重複エントリを要約できるようにしたいのですが、それでも時間ベースの順序を維持したいと考えています。例を次に示します。
Row Lat Lng vel Hdg Time
01 31.12345 -88.12345 00 00 12-4-21 01:45:00
02 31.12346 -88.12345 00 00 12-4-21 01:46:00
03 31.12455 -88.12410 10 01 12-4-21 01:47:00
04 31.12495 -88.12480 17 01 12-4-21 01:48:00
05 31.12532 -88.12560 22 01 12-4-21 01:49:00
06 31.12567 -88.12608 25 02 12-4-21 01:50:00
07 31.12638 -88.12672 24 02 12-4-21 01:51:00
08 31.12689 -88.12722 19 02 12-4-21 01:52:00
09 31.12345 -88.12345 00 00 12-4-21 01:53:00
10 31.12346 -88.12346 00 00 12-4-21 01:54:00
11 31.12347 -88.12345 00 00 12-4-21 01:55:00
12 31.12346 -88.12346 00 00 12-4-21 01:56:00
13 31.12689 -88.12788 10 40 12-4-21 01:57:00
14 31.12604 -88.12691 13 39 12-4-21 01:58:00
15 31.12572 -88.12603 15 39 12-4-21 01:59:00
AVG(Lat)私の望む最終結果は、行 1 と 2 を 1 つの行に凝縮し、行 9 から 12 を、AVG(Lng)、およびを含む単一の行に凝縮することMIN(Time)です。
これは、上記のデータを考慮して、受け取りたい結果セットです。
Row Lat Lng vel Hdg Time
01 31.123455 -88.12345 00 00 12-4-21 01:45:00
02 31.12455 -88.12410 10 01 12-4-21 01:47:00
03 31.12495 -88.12480 17 01 12-4-21 01:48:00
04 31.12532 -88.12560 22 01 12-4-21 01:49:00
05 31.12567 -88.12608 25 02 12-4-21 01:50:00
06 31.12638 -88.12672 24 02 12-4-21 01:51:00
07 31.12689 -88.12722 19 02 12-4-21 01:52:00
08 31.12346 -88.123455 00 00 12-4-21 01:53:00
09 31.12689 -88.12788 10 40 12-4-21 01:57:00
10 31.12604 -88.12691 13 39 12-4-21 01:58:00
11 31.12572 -88.12603 15 39 12-4-21 01:59:00
グループ間の境界は移動になります。速度が > 0 であるか、GPS 座標がx量を超えて変化しています。この場合、xは .0001 です。 問題は、以下で説明するように、特定の座標にある複数の停車地 (AT DIFFERENT TIMES) が 1 つの停車地にまとめられることです。今日の午後 4 時に座標 xにアクセスし、明日の午前 8 時に再度アクセスした場合、表示されるのは明日の午後 6 時 (の場合MAX(Time)) または今日の午後 4 時 (の場合)だけです。のMIN(Time)）。
速度が 0 の場合、進行方向も 0 になるのは当然のことです。ただし、行 1 と 2、および 9 から 12 の座標が同じであるほど類似している場合 (つまり、4 に丸められた場合)、行 1 と 2、および 9 から 12 をグループ化しないことが重要です。小数位）。
私はまさにそれを行うクエリを持っています:
SELECT Geography::Point(AVG(dbo.GPSEntries.Latitude),
AVG(dbo.GPSEntries.Longitude),
4326 ) as Location,
dbo.GPSEntries.Velocity,
dbo.GPSEntries.Heading,
MAX(dbo.GPSEntries.Time) as maxTime,
MIN(dbo.GPSEntries.Time) as minTime,
AVG(dbo.RFDatas.RSSI) as avgRSSI,
COUNT(1) as samples
FROM dbo.GPSEntries
INNER JOIN
dbo.Reports ON
dbo.GPSEntries.Report_Id = dbo.Reports.Id
INNER JOIN
dbo.RFDatas ON
dbo.GPSEntries.Report_Id = dbo.RFDatas.Report_Id
GROUP BY CAST(Latitude as Decimal(7,4)),
CAST(Longitude as Decimal(7,4)),
Velocity,
Heading
ORDER BY MAX(Time)
つまり、A 地点から B 地点に移動し、30 分間滞在し (1 分に 1 回で 30 件のレポート)、次に C 地点に移動し、20 分間滞在してから、B 地点に戻ってさらに 20 分間滞在します。ポイント D に向かう数分前に、ポイント B で両方の別々の停留所を確認できるようにしたいと考えています。
これは、無実の人を保護するため、またはアラバマ州北東部の誰かを非難するために消毒された、私のデータベースからの実際のデータです。
Latitude Longitude Spd Vel MAX(Time) MIN(Time) sig RowCount
34.747420 -86.302580 68 157 2012-06-13 01:31:37.000 2012-06-13 01:31:37.000 -91 1
34.759140 -86.307620 61 134 2012-06-13 01:33:06.000 2012-06-13 01:33:06.000 -91 2
34.763237 -86.307264 0 0 2012-06-13 01:34:36.000 2012-06-12 01:27:21.000 -97 7
34.763288 -86.307280 0 0 2012-06-13 14:30:44.000 2012-06-12 01:30:21.000 -98 527
34.760220 -86.308200 38 110 2012-06-13 14:33:44.000 2012-06-13 14:33:44.000 -98 1
34.750350 -86.305750 5 90 2012-06-13 14:35:13.000 2012-06-13 14:35:13.000 -83 2
34.737160 -86.298040 70 88 2012-06-13 14:36:43.000 2012-06-13 14:36:43.000 -80 1
34.736420 -86.277270 120 33 2012-06-13 14:38:13.000 2012-06-13 14:38:13.000 -87 2
34.747090 -86.248370 120 37 2012-06-13 14:39:43.000 2012-06-13 14:39:43.000 -93 2
34.755620 -86.240640 70 179 2012-06-13 14:41:13.000 2012-06-13 14:41:13.000 -81 1
34.771240 -86.242760 70 0 2012-06-13 14:42:42.000 2012-06-13 14:42:42.000 -88 2
34.785510 -86.245710 70 6 2012-06-13 14:44:12.000 2012-06-13 14:44:12.000 -99 2
34.800220 -86.239400 70 1 2012-06-13 14:45:42.000 2012-06-13 14:45:42.000 -86 1
34.815070 -86.232180 70 16 2012-06-13 14:47:12.000 2012-06-13 14:47:12.000 -98 2
34.824540 -86.226198 0 0 2012-06-13 14:51:41.000 2012-06-13 00:13:48.000 -101 9
34.824579 -86.226171 0 0 2012-06-14 00:26:19.000 2012-06-12 00:46:57.000 -99 168
4 行目と最後の行には、それぞれ 527 と 168 のエントリがあり、2 日間にわたることに注意してください。これらのエントリは 1 つのデバイスのみからのものであり、デバイスが同じ場所で数時間にわたって複数回停止された場所からのものです。
圧縮された csv データは次のとおりです:サンプル
私が最終的にやったこと
以下に示すように、Aaron Bertrand が提供したクエリに若干の変更を加えます。
WITH d AS
(
SELECT Time
,Latitude
,Longitude
,Velocity
,Heading
,TimeRN = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [Time])
FROM dbo.GPSEntries
GROUP BY Time, Latitude, Longitude, Velocity, Heading
),
y AS (
SELECT BeginTime = MIN(Time)
,EndTime = MAX(Time)
,Latitude = AVG(Latitude)
,Longitude = AVG(Longitude)
-- ,[RowCount] = COUNT(*)
,GroupNumber
FROM (
SELECT Time
,Latitude
,Longitude
,GroupNumber = (
SELECT MIN(d2.TimeRN)
FROM d AS d2
WHERE d2.TimeRN >= d.TimeRN AND
NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM d AS d3 -- Between 250 and 337 feet
WHERE ABS(d2.Latitude - d.Latitude) <= .0007 AND
ABS(d2.Longitude - d.Longitude) <= .0007 AND
d2.Velocity = d.Velocity ) )
FROM d ) AS x
GROUP BY GroupNumber
)
SELECT y.Latitude
,y.Longitude
,d.Velocity
,d.Heading
,y.BeginTime
-- ,y.EndTime
-- ,y.[RowCount]
-- ,Duration = CONVERT(time(0),DATEADD(SS,DATEDIFF(SS,y.BeginTime, y.EndTime), '0:00:00'), 108)
FROM y INNER JOIN d ON y.BeginTime = d.[Time]
-- FOR STOPS (5 minute):
-- WHERE DATEDIFF(MI, Y.BeginTime, y.EndTime) + 1 > 5
ORDER BY y.BeginTime;