240x20ピクセルの画像があります。画像内のノイズを見つけるために最適なしきい値を計算しました。画像の特定の領域に、x方向に20〜70のようなノイズが含まれていることを確認した後。
次に、その特定の領域にしきい値を適用します。簡単な方法はありますか。
240x20ピクセルの画像があります。画像内のノイズを見つけるために最適なしきい値を計算しました。画像の特定の領域に、x方向に20〜70のようなノイズが含まれていることを確認した後。
次に、その特定の領域にしきい値を適用します。簡単な方法はありますか。
私があなたの質問を正しく理解しているなら、これはトリックをするかもしれません(オクターブでのみテストされます):
bw = im2bw(I(y1:y2, x1:x2, :), threshold);
% y1 = start row
% y2 = end row
% x1 = start column
% x2 = end row
% the last column is for color images, so you address all color channels
% bw is an extract from the image I with the threshold applied