私は独学で Weka を学び、モデルを構築してそこから予測を得る方法を学びました (CLI を使用した予測)。
以前に構築されたモデルのデータセットで予測を実行すると、予測された各インスタンスの予測信頼度とも呼ばれる「予測」である列が得られます。
信頼度の意味はわかりますが、すべての予測が Weka モデルの精度であってはなりませんか?
別名、精度が 90% の J48 決定木分類子がある場合、このモデルを使用して分類されたすべてのインスタンスの予測信頼度は 90% ではないでしょうか?
このパーセンテージ信頼度がどのように計算されるか、または自分のモデルについて他の人に伝えるときにエラー予測とモデル精度をどのように読み取るべきかを知っている人はいますか? ありがとう