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私はブーストトリム機能を使用しており、シングルスレッド環境で非常にうまく機能することがわかりました。

しかし、マルチスレッド環境でトリム関数を呼び出すと、パフォーマンスが低下します。また、マルチプロセス方式で呼び出すとパフォーマンスが良いことがわかります。

最後に、私は単純なトリム関数を作成します。これは、マルチスレッド環境またはマルチプロセス環境で非常にうまく機能します。

マルチスレッド環境では間違って使用する必要があると思います。だから私は何が悪いのか知りたいのです。

返信ありがとうございます。

ブーストバージョン：ブースト1.46.1 os：linux redhat 6.1、8core、24Gメモリ。

打撃はサンプルコードtest1.cppであり、マルチスレッド環境でトリム関数を呼び出します

//----------------------------
---------------------
using namespace std;
using namespace boost;

void *TrimNString(void *arg) {

    string base ="fdsffdsafdsa";
    for(int i = 0; i != 50000000;i++)
    {
        string str = base;
        trim(str);
    }
    return 0;
}

int main()
{

    //8 threads to call trim function
    system("date");
    pthread_t mythread1, mythread2, mythread3, mythread4, mythread5, mythread6, mythread7,mythread8;
    pthread_create(&mythread1, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread2, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread3, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread4, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread5, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread6, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread7, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread8, NULL, TrimNString, NULL);

    pthread_join(mythread1, NULL);
    pthread_join(mythread2, NULL);
    pthread_join(mythread3, NULL);
    pthread_join(mythread4, NULL);
    pthread_join(mythread5, NULL);
    pthread_join(mythread6, NULL);
    pthread_join(mythread7, NULL);
    pthread_join(mythread8, NULL);
    system("date");
    return 0;
}

test2.cpp、マルチプロセス環境でトリム関数を呼び出す

//-------------------------------------------------
/*
 * test.cpp
 *
 *  Created on: 2012-6-19
 *      Author: root
 */



#include<pthread.h>
#include <boost/algorithm/string.hpp>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace boost;


void *TrimNString(void *arg) {

    system("./TrimNString");// TrimNString is produced by test3.cpp


    return 0;
}

int main()
{

    //8 process to call trim function
    system("date");
    pthread_t mythread1, mythread2, mythread3, mythread4, mythread5, mythread6, mythread7,mythread8;
    pthread_create(&mythread1, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread2, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread3, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread4, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread5, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread6, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread7, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread8, NULL, TrimNString, NULL);

    pthread_join(mythread1, NULL);
    pthread_join(mythread2, NULL);
    pthread_join(mythread3, NULL);
    pthread_join(mythread4, NULL);
    pthread_join(mythread5, NULL);
    pthread_join(mythread6, NULL);
    pthread_join(mythread7, NULL);
    pthread_join(mythread8, NULL);
    system("date");
    return 0;
}

test3.cpp、test2.cppの実行可能ファイル

/*
 * test.cpp
 *
 *  Created on: 2012-6-19
 *      Author: root
 */



#include<pthread.h>
#include <boost/algorithm/string.hpp>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace boost;


//produce the executable file
int main()
{
    string base ="fdsffdsafdsa";
    for(int i = 0; i != 50000000;i++)
    {
        string str = base;
        trim(str);
    }
    return 0;
}

test4.cppは、マルチスレッド環境で単純なtrim（ブーストライブラリではない）関数を呼び出します。これは、マルチプロセス呼び出しと同様のパフォーマンスを発揮します。

//-------------------------------------------------
#include<pthread.h>
#include <boost/algorithm/string.hpp>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace boost;

void ltrim(string & str)
{
    if(str.find_first_not_of(" \n\r\t") != string::npos)
    {
        str = str.substr(str.find_first_not_of(" \n\r\t"));
    }

}

void rtrim(string & str)
{
    if(str.find_first_not_of(" \n\r\t") != string::npos)
    {
        str = str.substr(0, str.find_last_not_of(" \n\r\t") + 1);
    }

}

void trimStr(string &str)
{
    ltrim(str);
    rtrim(str);
}

void *TrimNString(void *arg) {

    string base ="fdsffdsafdsa";
    for(int i = 0; i != 50000000;i++)
    {
        string str = base;
        trimStr(str);
    }
    return 0;
}

int main()
{

    //8 threads to call trim function
    system("date");
    pthread_t mythread1, mythread2, mythread3, mythread4, mythread5, mythread6, mythread7,mythread8;
    pthread_create(&mythread1, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread2, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread3, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread4, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread5, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread6, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread7, NULL, TrimNString, NULL);
    pthread_create(&mythread8, NULL, TrimNString, NULL);

    pthread_join(mythread1, NULL);
    pthread_join(mythread2, NULL);
    pthread_join(mythread3, NULL);
    pthread_join(mythread4, NULL);
    pthread_join(mythread5, NULL);
    pthread_join(mythread6, NULL);
    pthread_join(mythread7, NULL);
    pthread_join(mythread8, NULL);
    system("date");
    return 0;
}
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ロケールを指定していないため、trimは現在のロケールを使用します。現在のロケールを取得するには、おそらくロックが必要であり、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。

ロケールを一度作成して、すべてのトリム呼び出しで使用してみてください

std::locale mylocale = std::locale();

...

trim(str, mylocale);
于 2012-06-20T06:25:55.483 に答える