キーワードとプレフィックス検索を実行して、it、there、heなどの一般的なキーワードを検索しました。これらの最も驚くべき部分は、Nokiaなどの名前付きエンティティよりも、間違った結果が得られ、リクエストの処理に約10倍の時間がかかったことです。サムスン、マクドナルド。
これらのキーワードで得られる奇妙な結果を誰かが説明できますか
結果が間違っているのはなぜですか?また、これらのリクエストの処理に時間がかかるのはなぜですか?
キーワードとプレフィックス検索を実行して、it、there、heなどの一般的なキーワードを検索しました。これらの最も驚くべき部分は、Nokiaなどの名前付きエンティティよりも、間違った結果が得られ、リクエストの処理に約10倍の時間がかかったことです。サムスン、マクドナルド。
これらのキーワードで得られる奇妙な結果を誰かが説明できますか
結果が間違っているのはなぜですか?また、これらのリクエストの処理に時間がかかるのはなぜですか?
「そこ」や「それ」などのクエリで、どのような結果を求めていたのだろうか。
検索エンジン用語のコンテキストでは、これらはストップ ワードと呼ばれることが多く、非常に一般的であるため、検索クエリや結果との関連性がほとんどないため、完全に無視されることもあります。あなたが言及したのと同じ結果が得られないため、実際にはこれがルックアップツールが現在行っていることだと思います。
クエリに時間がかかるのはなぜですか? これは、単語が非常に頻繁に使用され、それらのクエリがより多くの結果を返すことが原因である可能性があります。これは、検索エンジンが最も関連性の高い結果を見つけ出すために、より多くの作業を行う必要があることを意味します。
United_States がトップの結果になったのはなぜですか? おそらく、United_States のウィキ ページが、他のウィキペディア ページからのインバウンドリンクの点で最高ランクであるためです。これは、ルックアップ ツール内で使用される関連性アルゴリズムの心臓部です。基本的に、United_States を指す「there」、「it」などの単語を含むリンクが他のどのページよりも多いため、これらの用語に最も関連があると判断されます。