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私はブロブ追跡プロジェクトに取り組んでおり、ストレージとダウンストリームの追跡/形状分析のためにサイズを縮小したい高解像度ビデオがたくさんあります。ビデオの白黒の性質と、個々のフレーム間であまり動いて​​いないという事実を利用するロスレス方式を使用したいと考えています。

ビデオは非常にまばらで、フレームごとに 5 ~ 10 個の白黒ブロブが全体のスペースの 30% 未満を占有し、各ブロブはフレーム間で視野の 5 ~ 10% 未満を移動し、2 ~ 3 の間で形状があまり変化しません。フレーム。

このプロジェクトでは Python、Matlab、または LabView で作業し、可能であればバッチ ユーティリティを使用できます。適切なビデオ形式が見つからない場合は、圧縮された画像スタックとしてファイルをエクスポートする価値があります。これの長所と短所は何ですか?ビデオ コーデックは、隣接するフレーム間の相関関係を使用するため、より効率的であるはずですが、間違ったフレームが選択されたり、不適切に構成されたりすると効率的ではなくなります。

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Konstantinos Konstantinides、ビデオ技術者、特許代​​理人経由:

JBIGは、バイナリ イメージに最適な圧縮アルゴリズムの 1 つです。実際にファクシミリ規格で使用されています。

フレーム間の変化はあまりないため、キー フレームには JBIG を使用し、他のフレームには単純な予測コーダーを使用できます。たとえば、連続する 2 つのフレームの違いだけをコーディングします。ピクセル間の単純な xor 操作だけで、2 つのバイナリ フレームの違いを見つけることができます。

于 2012-10-03T20:50:50.867 に答える