を使用して単純なキューのシミュレーションを実行していますSimPy。システムに関する質問の 1 つは、訪問者ごとの待ち時間の分布です。私が行っているのは、シミュレーション プロセス中に取得したサンプルの正規化されたヒストグラムを描画することです。
この分布は純粋に連続的ではありません。待機時間が正確にゼロになる可能性がゼロではないため、左端近くにピークがあります。正確にヒットする実際の確率は何ですか。現在、ピークの高さは適切に視覚化されていません。高さは 1 よりも高くなっています (理由は、多くのポイントがゼロに近い小さなセグメントに当たっているためです)。0
したがって、問題は、連続分布と離散分布の混合であるこのような分布の一般的な視覚化手法です。
（OPへのコメントの議論に基づく）。
いくつかの変数の分布についてtは、離散成分と連続成分の混合物である と呼びます。私は pdf を一連のデルタピークと連続部分の合計と書きます。
p(t) = \sum_{a} p_a \delta(t-t_a) + f(t)
ここでa、 は離散値t_aを列挙し、p_aは の確率でありt_a、f(t)は分布の連続部分の確率密度関数であるため、が に属するf(t)dt確率です。t[t,t+dt)
全体が正規化さ\int p(t) =1れており、積分が の適切な範囲を超えていることに注意してくださいt。
ここで、これを視覚化するために、個別のコンポーネントを分離し、それらを個別の値 (狭いビンまたはドロップライン付きのポイントなど) としてプロットします。次に、上記の式から正しい正規化がわかっているヒストグラムを使用します。ヒストグラムの下の領域の合計は になり1-\sum_a p_aます。
私はこれがその方法であると主張しているわけではありません。