問題タブ [histogram]

友人と私は、並べ替えのために画像比較を実行するマシンの作成に着手しようとしています。私はヒストグラムの比較について知っており、事前に計算され、データベース テーブルの列に格納された画像ごとのヒストグラムの小さなグリッドは、一般的に最初のパスでかなり良い一致をもたらすと確信しています。

実行したい 2 番目の比較は、対象画像から候補画像へのヒストグラム一致テストに合格した画像のカラー コヒーレンス ベクトル(CCV) を使用することです。この種の比較がより正確であることを私は知っています。

私の友人は、 OpenCVへのC# ラッパーを使用して、C# で CCV を開発できると確信しています。彼もできると確信しています。しかし、私は知りたいです：

1. 誰かが既に C# でこれを行い、ソース コードをリリースしましたか? それとも C# ラッパーですか?
2. 私たちは間違った木を吠えていますか? (データベース レベルでのヒストグラム比較をやめて、CCV だけを使用する必要がありますか? それとも、CCV が多すぎますか?)

MATLAB で極座標プロット (POLAR(THETA,RHO)) を使用しています。

半径軸の範囲を 1.5 に固定する簡単な方法はありますか?

デカルト軸の xlim、ylim コマンドに類似したものを探しています。ドキュメントにはまだ何も見つかりませんでした。

私はシミュレーションシステムに取り組んでいます。すぐに、いくつかのシミュレーション入力に対する実際の値の分布に関する実験データ (ヒストグラム) が得られます。

シミュレーションの実行時に、測定された分布に一致するランダムな値を生成できるようにしたいと考えています。元のヒストグラムを保存せずにこれを行うことをお勧めします。いくつかの良い方法は何ですか

1. 分布を表す一連のパラメータにヒストグラムをマッピングしますか?
2. 実行時にこれらのパラメーターに基づいて値を生成しますか?

編集: 入力データは、いくつかの異なる種類のイベントのイベント期間です。種類が異なれば分散機能も異なると思います。

次のようなデータベース列「グレード」があるとしましょう。

このようなヒストグラムを生成する SQL で重要な方法はありますか?

ここで、2 はグレード 1 が 2 回発生することを意味し、1 はグレード {2..5} が 1 回発生することを意味し、0 はグレード 6 がまったく発生しないことを意味します。

ヒストグラムがカウントごとに 1 行であるかどうかは気にしません。

それが重要な場合、データベースは unixODBC/FreeTDS を介して perl CGI によってアクセスされる SQL Server です。

編集:素早い返信ありがとうございます! どのヒストグラム値がどのグレードに属しているかがわかれば、存在しない値 (上の例のグレード 6 など) が発生しなくても問題ありません。

標準スコアのヒストグラムを生成するために使用したい数値がたくさんあります。

したがって、数値の平均と標準偏差を計算し、この式で各 x を正規化します

x' = (x 平均)/std_dev

結果は -4 から 4 の間の数値です。その結果をグラフにしたいと思います。小さなバーを避けるために、数字をグループ化する方法を探しています。

私の計画は、間隔 [-4,4] のビンを、連続する四半期単位、つまり [-4,-3.75,...,3.75,4] を中心とすることです。

例: 0.1 => ビン "0.0"、0.3 => ビン "0.25"、-1.3 => ビン "-1.5"

それを達成するための最良の方法は何ですか？

私が構築しているテストベンチの一部として、整数値（問題を解決するためのアルゴリズムに必要な反復回数）のヒストグラムを計算するための単純なクラスを探しています。答えは次のように呼ばれるべきです：

少しグーグルしてもうまく解決できなかったのには驚きましたが、正しいものを検索しなかったのかもしれません。そこに一般的な解決策はありますか、それとも私自身を転がす価値がありますか？

OK、MATLABのコードは次のとおりです。

これは以下を出力します：

私の質問は、ビンサイズでinfを使用すると（この場合は> = 5を意味する）、MATLABが役に立たない0を返すのはなぜですか？

常にゼロではないでしょうか？ヘルプには、出力は常にビンサイズと同じ長さになると書かれていますが、この場合、それは悪い仕様ではありませんか？

私自身を実装する代わりに、私が使用できる Objective-C のヒストグラムまたはバッグ データ構造の実装を誰かが知っているかどうか疑問に思っていました。

基本的に、ヒストグラムはリストのハッシュマップであり、リストにはハッシュエントリに関連する値が含まれています。良い例は、乳製品、肉、缶詰商品の各グループをそれぞれのバッグに入れるスーパーマーケットの商品のヒストグラムです。その後、タイプに応じてアイテムの各グループに非常に簡単にアクセスできます。

これは、8 ビット グレースケール イメージのヒストグラムを計算することになっています。1024x770 のテスト ビットマップでは、CreateTime は最終的に約 890 ミリ秒になります。どうすればこれを（方法、方法）より速く進めることができますか？

編集:これは実際にはまだヒストグラムを計算していないことに注意してください。ビットマップから値を取得するだけです。8 ビット グレースケール イメージからすべてのピクセル値を取得する最速の方法は何ですか?

分布曲線をデータに適合させ、データのヒストグラムの上にプロットしたいと思います。

私はそれを行う方法を見つけることができません（私はMATLABの初心者です）。