3

このタスクは、datetime 値 (SQLAlchemy を使用) を 1 分あたりのポイント (分ごとにグループ化) にグループ化することです。

カスタム SQL クエリがあります。

SELECT COUNT(*) AS point_value, MAX(time) as time
  FROM `Downloads` 
  LEFT JOIN Mirror ON Downloads.mirror = Mirror.id 
 WHERE Mirror.domain_name = 'localhost.local' 
   AND `time` BETWEEN '2012-06-30 00:29:00' AND '2012-07-01 00:29:00'
 GROUP BY DAYOFYEAR( time ) , ( 60 * HOUR( time ) + MINUTE(time ))
 ORDER BY time ASC

それはうまく機能しますが、今では SQLAlchemy でそれを行っています。これは私が今持っているものです（年ごとのグループ化は単なる例です）：

rows = (DBSession.query(func.count(Download.id), func.max(Download.time)).
    filter(Download.time >= fromInterval).
    filter(Download.time <= untilInterval).
    join(Mirror,Download.mirror==Mirror.id).
    group_by(func.year(Download.time)).
    order_by(Download.time)
)

それは私にこのSQLを与えます:

SELECT count("Downloads".id) AS count_1, max("Downloads".time) AS max_1 
FROM "Downloads" JOIN "Mirror" ON "Downloads".mirror = "Mirror".id 
WHERE "Downloads".time >= :time_1 AND "Downloads".time <= :time_2 
GROUP BY year("Downloads".time) 
ORDER BY "Downloads".time

ご覧のとおり、正しいグループ化だけが欠けています。

GROUP BY DAYOFYEAR( time ) , ( 60 * HOUR( time ) + MINUTE(time ))

SQLAlchemy には、分ごとにグループ化する機能がありますか?

4

1 に答える 1

3

一部で既に使用しているFunctionsを使用して、SA の任意の SQL サイド関数を使用できますYEAR。あなたの場合、追加する必要があると思います（テストされていません）：

from sqlalchemy.sql import func
...
# add another group_by to your existing query:
rows = ...
group_by(func.year(Download.time), 
         60 * func.HOUR(Download.time) + func.MINUTE(Download.time)
)
于 2012-07-01T10:48:44.007 に答える