要件 - リアルタイム ストリーミング データを使用して、アニメーション化された AreaChart を作成します。たぶん、1秒ごとに300個のデータポイントをプロットします。
詳細 - 患者の呼吸パターンのリアルタイム ストリーミング データを医療機器から読み取り、JavaFX の AreaChart を使用して波形形式で表示する必要があります。私はJavaFXを初めて使用するので、JavaFXで並行性とアニメーションがどのように機能するかを確認するために、小さなPOCを構築しました。
機能を実装する限り、コンセプトは機能し、基本的なテストに満足しています。しかし、以下のコードから得られるパフォーマンスには満足していません。
以下の作業コードでは、別のスレッドを作成して、医療機器からのデータ取得をシミュレートしています。スレッドは乱数を生成し、それを ConcurrentLinkedQueue に追加するだけです。
JavaFX アプリケーション スレッドは、タイムラインを介してキューからこのデータを引き出し、AreaChart シリーズに追加します。
これにより、必要なアニメーションが得られ、実行時にデータが追加されます。このコードをコピーして貼り付けてテストできます。動作するはずです。
しかし、パフォーマンスは印象的ではありません - CPU の使用率は 56% になります - 私のラップトップには Intel Core 2 Duo @ 2.53 GHZ と 4GB の RAM があります。私のグラフィックス カードは、最新のドライバーを搭載した Mobile Intel 4 Series Express です。
パフォーマンスを向上させるために、このアニメーションまたはリアルタイム データのプロットを改善するにはどうすればよいですか?
注: アニメーションがボトルネックである場合は、喜んで妥協します。私は 、波形が事前に構築され、右から左にストリーミングされているhttp://smoothiecharts.org/に示されているような実装を受け入れています。
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import javafx.animation.Animation;
import javafx.animation.KeyFrame;
import javafx.animation.SequentialTransition;
import javafx.animation.Timeline;
import javafx.application.Application;
import javafx.event.ActionEvent;
import javafx.event.EventHandler;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.chart.AreaChart;
import javafx.scene.chart.NumberAxis;
import javafx.scene.chart.XYChart.Series;
import javafx.stage.Stage;
import javafx.util.Duration;
/**
* A chart that fills in the area between a line of data points and the axes.
* Good for comparing accumulated totals over time.
*
* @see javafx.scene.chart.Chart
* @see javafx.scene.chart.Axis
* @see javafx.scene.chart.NumberAxis
* @related charts/line/LineChart
* @related charts/scatter/ScatterChart
*/
public class AreaChartSample extends Application {
private Series series;
private int xSeriesData=0;
private ConcurrentLinkedQueue<Number> dataQ = new ConcurrentLinkedQueue<Number>();
private ExecutorService executor;
private AddToQueue addToQueue;
private Timeline timeline2;
private SequentialTransition animation;
private void init(Stage primaryStage) {
Group root = new Group();
primaryStage.setScene(new Scene(root));
NumberAxis xAxis = new NumberAxis();
xAxis.setAutoRanging(true);
NumberAxis yAxis = new NumberAxis();
yAxis.setAutoRanging(true);
//-- Chart
final AreaChart<Number,Number> sc = new AreaChart<Number,Number>(xAxis,yAxis);
sc.setId("liveAreaChart");
sc.setTitle("Animated Area Chart");
//-- Chart Series
series=new AreaChart.Series<Number,Number>();
series.setName("Area Chart Series");
series.getData().add(new AreaChart.Data<Number, Number>(5d, 5d));
sc.getData().add(series);
root.getChildren().add(sc);
}
@Override public void start(Stage primaryStage) throws Exception {
init(primaryStage);
primaryStage.show();
//-- Prepare Executor Services
executor = Executors.newCachedThreadPool();
addToQueue=new AddToQueue();
executor.execute(addToQueue);
//-- Prepare Timeline
prepareTimeline();
}
public static void main(String[] args) { launch(args); }
private class AddToQueue extends Thread {
public void run(){
try {
Thread.currentThread().setName(Thread.currentThread().getId()+"-DataAdder");
//-- Add Random numbers to Q
dataQ.add(Math.random());
Thread.sleep(50);
executor.execute(addToQueue);
} catch (InterruptedException ex) {
Logger.getLogger(AreaChartSample.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
}
//-- Timeline gets called in the JavaFX Main thread
private void prepareTimeline(){
//-- Second slower timeline
timeline2 = new Timeline();
//-- This timeline is indefinite.
timeline2.setCycleCount(Animation.INDEFINITE);
timeline2.getKeyFrames().add(
new KeyFrame(Duration.millis(100), new EventHandler<ActionEvent>() {
@Override public void handle(ActionEvent actionEvent) {
addDataToSeries();
}
})
);
//-- Set Animation- Timeline is created now.
animation = new SequentialTransition();
animation.getChildren().addAll(timeline2);
animation.play();
}
private void addDataToSeries(){
for(int i=0;i<20;i++){ //-- add 20 numbers to the plot
if(dataQ.isEmpty()==false) {
series.getData().add(new AreaChart.Data(xSeriesData++,dataQ.remove()));
//-- Get rid of a bunch from the chart
if (series.getData().size() > 1000) {
series.getData().remove(0,999);
}
}
else{
return;
}
}
}
}