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Moses をローカリゼーション ワークフローに統合することを検討しています。私たちのアプリケーションは Java であり、xml-rpc 呼び出しを使用して Moses の機能を使用することを検討しています。

具体的には、次の API を検討しています。

  1. 増分トレーニング (つまり、新しいトレーニング データを使用するたびに、モデルを最初から再トレーニングする必要がなくなります)
  2. ドメイン固有のトレーニング (つまり、入力データが属するドメインごとに個別のフレーズ テーブルを維持する必要があります)、
  3. デコード

チュートリアルでは、これらは xml-rpc 呼び出しを介して達成できると述べています。しかし、私はそれらを行うための例や明確な方法を見つけていません。誰かがいくつかの例を提供してもらえますか?

また、トレーニングとデコードのフェーズを分散して実行できるかどうかも知りたいです。

ありがとう！

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この質問は、モーセのメーリングリストに完全に適しています： http ：//www.statmt.org/moses/？n = Moses.MailingLists

mosesサーバーのドキュメント（xml-rpc経由）：

http://www.statmt.org/moses/?n=Moses.AdvancedFeatures#ntoc28

ただし、私は次の点でより良い経験をしています。これによりサーバーも作成され、ストリームmoses/contrib/web/bin/daemon.plを介して通信します。tcp

一般的な例を見つけるのは難しいですが（環境は人によって異なります...）、質問をより具体的にして、モーセのメーリングリストに送信してください。（たとえば、誰かがサーバーのインストールに問題を抱えていた：http: //comments.gmane.org/gmane.comp.nlp.moses.user/7242）

于 2013-02-11T14:59:32.627 に答える