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R(> 30関数)で比較的大きなプロジェクトを構築し始めているので、より体系的なアーキテクチャとデザイン思考の必要性を感じています。私は、自分のコードの概要を把握しやすくするだけでなく、自分のコードが何をしているのかを他の人に説明できるツールを探しています。

私が何をしているのかをより具体的に説明するために、私は通常、成功したデータマイニング実験の自動化に取り組んでいます。このようなプロジェクトには通常、次のものが含まれます。

  1. データのインポート
  2. データのクリーニングと変換
  3. 記述統計を含むレポート
  4. 一連のアルゴリズムとモデルの処理
  5. 結果をまとめたレポート。

どのようなソフトウェアツールとどのような方法論を使用する必要がありますか?

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