下のような写真があります。画像内の円のグループ（それらの位置）を見つけたいと思います。次の例では、3つのグループが必要です。背景は白または白っぽい色になります。
（ソース画像にはそのような長方形はありません。グループがどのようにあるべきかを示すためにペイントしたばかりです）
それを見つけることは可能ですか？
そのような写真はどうですか？
長方形のない円：
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を使用して円を識別してから、クラスタリング（K-MeansアルゴリズムHoughCircles）を使用する必要があります。OpenCVにはK-Means実装があります。example1、example2、およびdocsを参照してください。
于 2012-07-09T18:36:58.473 に答える
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HoughCirclesは、パラメーターの1つとして、個別の円と見なされる前の可能な円間の距離を持っています。このパラメータを微調整し続けるだけです。円のグループが各グループの実際の円よりも離れている限り、HoughCirclesは各円を同じ「円」の一部としてカウントします。
ただし、サークルのグループが重複している場合、これは機能しません。どういうわけか、各グループを分離する必要があります。たぶん、グループ内のすべての円が（あなたの写真のように）一列に並んでいる場合、基本的なハフ線検出で線が得られます-次に、互いに接近している平行線をチェックでき、それらは各グループを示しますか？
于 2012-12-13T04:23:13.260 に答える
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1-画像を反転するだけで、
2-次に、すべての円が結合されるように画像を拡張します。
3-輪郭を見つけ、
4-バウンディングボックスを見つけます。
例：
于 2012-07-09T18:35:52.587 に答える