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私は現在、ニュース記事を集約し、コンテンツに基づいて分類する Web サイトを構築しています。ただし、記事が発行された時間を分析して、何らかの傾向が発生しているかどうかを判断できるようにしたいと考えています。これにより、次の記事が発行される可能性が高い時間を予測でき、その必要もなくなります。頻繁な/不必要なクロール試行のために。

インターネットで調べたところ、時系列の分析にニューラル ネットワークを使用できるようですが、初心者が理解して適応するのに役立つ、または簡単な例/コード スニペットは見つかりませんでした。

これらの記事では、ニューラル ネットワークへの入力は 0 または 1 のいずれかである必要があることも示唆しているようです。したがって、次の入力、つまり UNIX タイムスタンプと単一の値を出力する機能を持つニューラル ネットワークを PHP で作成するにはどうすればよいでしょうか。 ?

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どんな助けでも大歓迎です。

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PHP で NN をトレーニングするのは難しいでしょう。これは、高速な非スクリプト言語を使用してオフラインで行う必要があります。ああ、実装、トレーニング、特に NN パラメーターの調整は簡単な作業ではありません。

私があなただったら、テキスト分類の他の方法よりも優れており、展開が非常に簡単な線形 SVM を選びます (理論的にはエレガントです - ところで、NN は古い方法です)。複数の言語で書かれたSVM LightLIBSVMなどの SVM の優れた実装があり ます。

于 2012-07-14T18:23:42.460 に答える