申し訳ありませんが、「良い」という言葉を使用しています...それは相対的です。しかし、私のプロジェクトでは、露出不足でも露出過剰でもなく、多くの色でダイナミックな写真を見つけたいと思っています。
わかった ：
- 最初の問題については、HSV 色空間の V ヒストグラムを乱数のビンで取得できます。だから、露出不足/露出過度の画像を検出できます
- 色の数については、累積ヒストグラムで H/V-Diagram を使用できますか?
- 動的（色の比率の違い）については、H-Diagram を選択し、ビンの平均を計算できます。
- また、グローバルピークを検出したいです。色が侵食されるところ。確かに、V ヒストグラムの最大値を取得して、値/明るさが 255 であるかどうかを確認できます。
これらの点は、問題を解決するための私の考えを示しています。しかし、他の論文からの効果的な解決策やアイデアがあるかもしれません。
私のプロジェクトでは、多数の画像を調査する必要があり、このすべてのヒストグラムを作成するには時間がかかると思います。
ご挨拶