set.seed がオペレーティング システム (OS) によって異なる結果をもたらす状況を経験した人はいますか? R のクラスで、開始シードを同じ値に設定しているにもかかわらず、rnorm を使用して異なるランダム シーケンスを生成している人がいた前に、同様の状況に遭遇したことを覚えています。今、私は自分でコースを提供していますが、rnorm で同じ問題に遭遇していません。OSに関係なく、すべての生徒が同じシーケンスを取得します。興味深いことに、MASS パッケージの mvrnorm 関数にも同じ問題が存在するようです。
どんな洞察も大歓迎です - マーク
この例:
require(MASS)
set.seed(123)
a <- rnorm(10, mean=10, sd=3)
b <- rnorm(10, mean=5, sd=2)
df <- data.frame(a,b)
C <- cov(df)
M <- mvrnorm(n=10, c(10,5), C)
df
C
M
私の Windows 7 OS 64 ビット バージョンの R 2.14.1 で生成されます。
> df
a b
1 8.318573 7.448164
2 9.309468 5.719628
3 14.676125 5.801543
4 10.211525 5.221365
5 10.387863 3.888318
6 15.145195 8.573826
7 11.382749 5.995701
8 6.204816 1.066766
9 7.939441 6.402712
10 8.663014 4.054417
> C
a b
a 8.187336 3.431373
b 3.431373 4.310385
> M
a b
[1,] 13.270535 6.158603
[2,] 10.375011 5.737871
[3,] 13.514105 5.476411
[4,] 12.681956 5.020646
[5,] 12.352333 4.927746
[6,] 15.177508 6.810387
[7,] 8.114377 2.925225
[8,] 9.529744 4.834451
[9,] 12.903550 7.232715
[10,] 6.251907 3.481789
編集: 誰かがこれらの結果を得ていないかどうか、および使用された R の OS またはバージョンを知ることが役立つ場合があります。