LEDがあるとしましょう。0.5秒間隔で点滅します。したがって、0 秒目 => 0.5 でオンになり、0.5 秒目 => 1 秒目からオフになり、1 秒目 =>1.5 目から再びオンになります。
その入力を外部カメラ (iPhone カメラなど) から読み取りたいと想像してみましょう。私がしていることは次のとおりです。1.入力ストリームを取得し、そこから画像を作成し、画像をスキャンして特定の数の白いピクセルが存在するかどうかを確認します。そこにある場合、LEDがオンになり、ファイルに「1」を書き込みます。なければ「0」と書きます。入力ストリームを 1 秒間に 2 回読み取ります。したがって、一般的に言えば、すべてがうまくいき、処理が遅れていなければ、良い結果が得られます。しかし、次の場合を想像してください。
0 => 0.5 LED がオン 0.49 => 私のカメラは情報を「1」として読み取ります
0.5 => 1.0 LED がオフ 0.99 => 私のカメラは情報を「0」として読み取ります
1.0 => 1.5 LED がオン 1.51 => カメラが遅れて「0」と読み取られる
したがって、ここでデータが破損しています。問題は、エラーのマージンを大きくするために、読み取りを同期してこのウィンドウの中央に移動する方法です。また、それを 1 秒間に 10 回やろうとしていると想像してみてください。ウィンドウはさらに少なくなります。
このトピックについて何を読むことができますか? 信頼性を高めるにはどうすればよいですか？
考えられる解決策の 1 つは、入力を 1 秒間に 4 回読み取り、2 つの入力のグループに基づいてデータを使用することです。