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私は現在、橋の上の動きを追跡するアプリケーションに取り組んでおり、いくつかのヒントを使用して追跡をより堅牢にすることができます。追跡は日中の長時間にわたって行われるため、これに対処するためのヒントが役に立ちます。

現在、OpenCV と OpenFrameworks を使用して、基本的なフレーム差分とブロブ追跡を行っています。残念ながら、この状態では、質問は非常にオープンエンドです: 屋外条件での安定したトラッキングに関するアドバイスを得ようとしています:

  1. 光の変化を処理する方法
  2. 影を無視する方法 (暗いブロブを追跡すると、影も追跡される可能性があります)
  3. 人々を分離する方法 (OpenCv の HOGDescriptor を調べましたが、私のセットアップには少し多すぎます。より単純な/正確性の低いデータを扱うことができます)

また、画像にぼかしやハイパスなどのフィルターをいくつか適用して、安定性を向上させようと考えています。私が使用できる他のトリック/ヒントはありますか?

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