PythonコードからC＃で記述されたいくつかの.NETアセンブリにアクセスしたいと思います。
少し調べてみると、2つの選択肢があることがわかりました。
- .NETインターフェース機能/サポートが組み込まれたIronPython
- Python.NETパッケージを使用したPython
両方のソリューション間のトレードオフは何ですか？
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主に.NETFrameworkに基づいてコードを作成する場合は、IronPythonとPython.NETを強くお勧めします。IronPythonはほとんどネイティブの.NETであるため、他の.NET言語と統合するときにうまく機能します。
Python.NETは、.NETの1つまたは2つのコンポーネントを標準のPythonアプリケーションに統合する場合に適しています。
IronPythonを使用する場合、顕著な違いがありますが、それらのほとんどはかなり微妙です。Python.NETは標準のCPythonランタイムを使用するため、このWikiページは2つの実装の違いに関する適切な説明です。最大の違いは例外のコストで発生します-そのため、標準のPythonライブラリの一部は、実装が原因でIronPythonではうまく機能しません。
于 2009-07-23T00:12:09.170 に答える
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ReedCopseyとAlexMartelliの回答に同意する一方で、もう1つの違いであるGlobal Interpreter Lock（GIL）を指摘したいと思います。IronPythonにはGILの制限はありませんが、CPythonには制限があります。そのため、GILがボトルネックになっているアプリケーション、たとえば特定のマルチコアシナリオでは、IronPythonはPython.NETよりも優れているように見えます。
Python.NETドキュメントから：
埋め込み者に関する重要な注意事項： Pythonはフリースレッドではなく、グローバルインタープリターロックを使用して、マルチスレッドアプリケーションがPythonインタープリターと安全に対話できるようにします。これに関する詳細は、WebサイトのPythonCAPIドキュメントを 参照して
www.python.orgください。管理対象アプリケーションにPythonを埋め込む場合は、CまたはC++アプリケーションにPythonを埋め込む場合とまったく同じ方法でGILを管理する必要があります。
名前空間によって提供されるオブジェクトまたはAPIと対話する前に
Python.Runtime、呼び出し元のコードは、メソッドを呼び出してPythonグローバルインタープリターロックを取得している必要がありますPythonEngine.AcquireLock。このルールの唯一の例外はPythonEngine.Initializeメソッドです。このメソッドは、GILを取得せずに起動時に呼び出すことができます。Python APIの使用が終了したら、マネージコードは対応するを呼び出し
PythonEngine.ReleaseLockてGILを解放し、他のスレッドがPythonを使用できるようにする必要があります。
AcquireLockおよびReleaseLockメソッドは、Python APIのアンマネージPyGILState_Ensureおよび 関数のシンラッパーでPyGILState_Releaseあり、これらのAPIのドキュメントはマネージバージョンに適用されます。
もう1つの問題はIDEのサポートです。CPythonはおそらく現在IronPythonよりも優れたIDEサポートを備えているため、これがどちらかを選択する際の要因となる可能性があります。
于 2009-07-23T00:20:06.457 に答える
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CPython C-APIに依存する科学的および数値的なPythonライブラリのほとんど（numpy、scipy、matplotlib、pandas、cythonなど）は主にCPythonで動作するため、その場合の最善の策はpythonnet（他の名前-Python.NET）です。およびPythonfor.NET）。WxWidgets、PyQt / PySide、GTK、KivyなどのCPython GUIバインディングについても同じことが言えますが、pythonnetとIronPythonの両方でWPFとWinFormsを使用できます。
そして最後に、IronPythonはまだPython3を完全にはサポートしていません。
于 2014-10-06T14:14:17.437 に答える
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IronPythonは「.NETネイティブ」であるため、Pythonコードを.NETと完全に統合する場合に適しています。Python.NETはクラシックPythonで動作するため、Pythonコードの「アームの長さ」を.NETから適切に遠ざけることができます。（このコードを使用すると、IronPythonコードからCPython用に記述された拡張機能を実際に使用できるため、これはもはや識別条件ではないことに注意してください）。
于 2009-07-23T00:12:16.203 に答える
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IronPythonはMicrosoftから提供されているので、他のMSFTテクノロジとの相性が良いと想定する必要があるため、最初にそれを使用します。
于 2009-07-23T00:13:49.467 に答える
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2016年も。
私の会社ではIronPythonを使用しましたが、パフォーマンスに満足できなかったため（ほとんどの場合、メモリの使用-ガベージコレクターが遅すぎました）、標準のPythonに切り替えて、Zeroce-sICEを使用して.Netと統合することにしました。
于 2016-04-15T15:09:08.000 に答える
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IronPythonは現在、Python 3.6をサポートしていません（2.7のみ）
IronPython3 から「IronPython3のビルドはまだ提供されていません。」
于 2018-04-24T14:36:26.597 に答える
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IronpythonはC＃に似ていますが、C＃は動的言語であるのに対し、静的なビルド済みライブラリに依存しています。
CpythonはC++のようなもので、Ironpythonは動的言語であり、動的ライブラリにアクセスできます。動的ライブラリは、すべてを強制的に書き込むことになります。
Ironpythonは、特定の領域でC＃より高速ですが、Cpythonより高速ではありません。ただし、Ironpythonを任意の言語にリンクできるため、問題が発生しますが、Cpythonでも同じことができます。
何を選んでも、面白くてシンプルでパワフルな言語！
于 2012-01-24T04:09:19.700 に答える
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IronPythonは基本的に統合された.netサポートを備えたPython2.7であり、おそらくPython 3をサポートすることはありません。CおよびPythonライブラリでは失われますが、ツイスト側では.netにアクセスでき、C＃で拡張できます。したがって、すでにC＃を使用している場合は、IronPythonがボーナスになります。
于 2018-05-18T00:58:00.313 に答える
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IronPythonはマネージコードとしてコンパイルされ、簡単に逆コンパイルできるため（私が最も嫌うもの）、私は主にPython for .NETを好みますが、py2exeまたはpyinstallerを使用すると、アンマネージアプリケーションとしてNETモジュールを使用してPythonをコンパイルできます。
于 2017-12-10T21:27:56.467 に答える