python - 2つの異なるデータセットを使用したPythonスプライン補間

Question

約4000ポイントのデータセット（恒星スペクトル）があります。xとデータ（同じ長さ）を、 17000ポイント近くあるyこの新しいリストで補間したいと思います。x_new

numpy.interp区分的線形補間であることを除いて、thasがこの仕事をしていることがわかりました。なめらかにしたいです。

助言がありますか？

Answer 1

scipy.interpolate.interp1dには、たとえばkindに設定できるパラメーターがあります"cubic"。

補間する x 値をこの関数に直接指定する代わりに、次のようにします。

>>> x = np.arange(0, 10)
>>> y = np.exp(-x / 3.0)
>>> f = interpolate.interp1d(x, y, "cubic")
>>> i = np.arange(0.5, 9.5, 1)
>>> f(i)
array([ 0.85826566,  0.61497421,  0.44064828,  0.31573829,  0.22623637,
        0.16210544,  0.11615363,  0.08322771,  0.05963526])

これは役立つかもしれない scipy 補間チュートリアルです。