関数をmatplotlib
使用してヒストグラムを作成しました。ビンの高さ ( ) のポイズン エラー平方根をバーpyplot.hist()
に追加したいと思います。sqrt(binheight)
これどうやってするの?
.hist()
インクルードの戻りタプルreturn[2]
-> 1 つの Patch オブジェクトのリスト。を介して作成されたバーにエラーを追加できることがわかりましたpyplot.bar()
。
関数をmatplotlib
使用してヒストグラムを作成しました。ビンの高さ ( ) のポイズン エラー平方根をバーpyplot.hist()
に追加したいと思います。sqrt(binheight)
これどうやってするの?
.hist()
インクルードの戻りタプルreturn[2]
-> 1 つの Patch オブジェクトのリスト。を介して作成されたバーにエラーを追加できることがわかりましたpyplot.bar()
。
確かにあなたはバーを使用する必要があります。を使用して出力hist
し、棒としてプロットすることができます。
import numpy as np
import pylab as plt
data = np.array(np.random.rand(1000))
y,binEdges = np.histogram(data,bins=10)
bincenters = 0.5*(binEdges[1:]+binEdges[:-1])
menStd = np.sqrt(y)
width = 0.05
plt.bar(bincenters, y, width=width, color='r', yerr=menStd)
plt.show()
キーワード引数pyplot.errorbar()
と を組み合わせて使用することもできます。drawstyle
以下のコードは、ステップ ライン プロットを使用してヒストグラムのプロットを作成します。各ビンの中央にマーカーがあり、各ビンには必要なポアソン エラーバーがあります。
import numpy
import pyplot
x = numpy.random.rand(1000)
y, bin_edges = numpy.histogram(x, bins=10)
bin_centers = 0.5*(bin_edges[1:] + bin_edges[:-1])
pyplot.errorbar(
bin_centers,
y,
yerr = y**0.5,
marker = '.',
drawstyle = 'steps-mid-'
)
pyplot.show()
複数のヒストグラムの結果を同じ Figure にプロットする場合、ライン プロットの方が見分けやすくなります。さらに、 でプロットすると見栄えが良くなりますyscale='log'
。