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[注: 私は PHP/Javascript/Web 開発者であり、私の弱点は数学/統計です]

時系列オブジェクトをフェッチするコードを作成しました。（ここでは問題ありません。）そして、すべてリンクされたグラフ作成ライブラリがあり、任意のシリーズをプロットする準備ができています。

パターン検出操作 (相互相関関数やフーリエ変換など) を対象の時系列に適用するにはどうすればよいですか? R のポートである jStat (http://www.jstat.org/) を調べましたが、API ドキュメントは実際には存在しません。さらに、私は Mathematica と R の経験がかなり浅いです。

どこから始めればよいですか？

この記事にあるような関数を便利な操作に縮小する方法がわかりません。[時系列] のペア間の相互相関 (数学指向): http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-correlation

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この 1996 年の古い記事は、最良の出発点であることが証明されました。これには、相互相関と自己相関の簡単な定義と、いくつかの移植可能な C コードが含まれています。結果の JS コードには依存関係がなく、何が行われているかを実際に理解することができました。

元の質問は私にとってもはや重要ではありませんが、知っている場合は、他の人が始める方法に関する追加のリソースを共有してください!

http://paulbourke.net/miscellaneous/correlate/

于 2012-09-20T01:30:27.967 に答える