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PHPでのデータのパターン検出に取り組んでいます。データは、1分間隔の時系列と値（整数）で構成されます。今、私はその中のパターンを検出しようとしています、例えば

  • 10分ごとにスパイクがあります。
  • 週の7日ごとにドロップがあります。
  • 毎日午後10時から午前6時の間は、交通量が少なくなっています。
  • ..。

誰かがこれをどうやってやるのか、そしてどこから始めればいいのか手がかりを持っていますか？

前もって感謝します！

JSONサンプルデータ（「データ」配列を見てください）：

{"data":[5,4,4,3,4,12,4,4,4,3,6,4,3,4,4,10,4,4,3,4,6,3,4,4,3,10,4,3,4,4,5,4,4,3,4,11,3,4,4,3,6,4,3,6,4,9,4,4,3,8,6,3,4,4,3,8,4,2,4,8],"trend":[29.111667641538,27.867587040805],"start":"10-08-2012 09:55","stop":"10-08-2012 10:55"}
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パターン検出を行う最善の方法は、統計分析によるものです。これにより、パターンを数学的モデルとして表現でき、統計分析ツールがデータを調べて、そのモデルが一致するかどうかを確認します。

オープン ソースの統計ツールの親父は R であり、これを PHP から呼び出すことができます。

于 2012-08-10T09:01:09.520 に答える